We are pleased to announce that TALN will host an industrial doctorate which will be carried out between our department and Delectatech - an AI-First SaaS startup who use techniques in AI, ML and Data Mining to provide solutions for the food service industry.

The successful candidate will focus their research around the topic: Deep Learning for Multilingual Aspect based Sentiment Analysis: A Transfer Learning approach. From the LinkedIn posting of the role, here follows examples of Delectatech's recent work and what to expect from the industrial PhD programme here at UPF (follows in Spanish):

DELECTATECH es una startup que ha sido galardonada múltiples veces por su apuesta en aplicar innovadoras técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) como Aspect-based Sentiment Analysis (ABSA) y Deep Learning en el campo del Food Service para crear el mayor sistema experto especializado en hostelería y alimentación. El objetivo de la empresa es proporcionar información actualizada casi en tiempo real a proveedores, cadenas y restaurantes, para ayudarles a adaptarse y reinventarse en un escenario tan incierto como el sector HORECA.
En un momento en que el mundo de la inteligencia artificial está cambiando a pasos agigantados, desde DELECTATECH queremos aprovechar estos avances en el estado del arte para llevar nuestra tecnología a un nivel superior. Por ello, estamos buscando realizar un doctorado industrial en colaboración con el laboratorio LaSTUS del grupo TALN de procesamiento de lenguaje natural de la Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) para poner a su disposición todo nuestro expertise, datos y tecnología para investigar y desarrollar mejoras significativas en técnicas avanzadas de PLN, y así llevarlas a un mercado tan importante a nivel mundial como es el Food Service.

Salario bruto anual: 22.000€

Bolsa de 3600€ anuales para cubrir gastos de la matrícula universitaria, asistencia a seminarios y congresos, cursos de formación y/o publicación de artículos

60h de formación en competencias transversales

Duración del doctorado: 3 años (posibilidad de prorrogar por un cuarto año)

El/la intersad@ deberá tener un Master en PLN, Machine Learning, o Data Science y experiencia con librerías de software de Deep Learning. Se considerará positivamente el conocimiento del español.

Para más información contactar con: [email protected]