Detección de neologismos semánticos: Una aproximación estadística y de aprendizaje automático que combina corpus generales y especializados

Autors

Torres, A.; Estopà, R.; Torres-Moreno, J.

Autors UPF

ESTOPÀ BAGOT, ROSA

Tipus

Capítols llibre

Autors del llibre

de Hoyos, J.C.; Poix, C.; Renwick, A.; Veleanu, C. (eds.)

Titol del llibre

Desafíos de la neología en las lenguas románicas en el siglo XXI

Editorial

Editum. Ediciones Universidad de Murcia

Data publicació del Llibre

2020

Pàgines

66-78

ISBN del libre

9788409233984

Abstract

En este artículo se presenta un acercamiento metodológico para la detección y extracción de neologismos semánticos mediante el sistema DENISE, creado para desarrollar estos dos procesos. Concretamente el sistema analiza aquellos neologismos que tienen su origen como unidades de conocimiento especializado en el campo de la informática y que posteriormente se introducen en la lengua general (en este caso: español y francés) con un nuevo significado distinto a los ya registrados en diccionarios de referencia. Para este fin, se expone la metodología empleada en este estudio y una comparativa de las distintas medidas de distancia que fueron evaluadas. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos a partir de las pruebas realizadas con el coeficiente de correlación de Pearson y el coeficiente kappa de Cohen

Citació completa

Torres, A.; Estopà, R.; Torres-Moreno, J.. Detección de neologismos semánticos: Una aproximación estadística y de aprendizaje automático que combina corpus generales y especializados. Dins: de Hoyos, J.C.; Poix, C.; Renwick, A.; Veleanu, C. (eds.). Desafíos de la neología en las lenguas románicas en el siglo XXI. 1 ed. Editum. Ediciones Universidad de Murcia; 2020. p. 66-78.

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