Melanie Revilla presenta quatre nous tipus de dades que complementen o reemplacen les enquestes web
La sotsdirectora del Centre d'Investigació i Recerca en Metodologia d'Enquesta de la UPF, que el 2019 va obtenir una ajut del Consell Europeu de Recerca per estudiar aquest tema, va impartir una de les conferències principals en el marc del congrés 2021 de l'European Survey Research Association (ESRA).
Melanie Revilla, sotsdirectora del Centre d'Investigació i Recerca en Metodologia de l'Enquesta (RECSM) del Departament de Ciències Polítiques i Socials de la UPF, va impartir el 16 de juliol una de les dues conferències principals en el marc del congrés de l'European Survey Research Association (ESRA), la trobada més important en l'àmbit de la metodologia d'enquestes a Europa, en què va exposar quatre tipus de dades que poden complementar o reemplaçar les dades d'enquestes web convencionals.
Melanie Revilla va presentar l'estat de la recerca pel que fa a l'ús de nous tipus de dades que puguin substituir o complementar les dades d'enquesta, els seus potencials beneficis i els reptes associats
Sota el títol "How to Enhance web survey data and get better insights" ( "Com millorar les dades de les enquestes web i obtenir millors coneixements") Melanie Revilla va presentar nous mètodes en el camp de la metodologia d'enquestes, fruit de la tasca de investigació d'avantguarda que està duent a terme. Va pronunciar una de les dues conferenciants principals, convidada per l'organització del congrés, com a reconeixement a la seva experiència o coneixement en un àmbit concret. Aquest 2021 la conferència d’ESRA, de caràcter biennal, se celebra a diferents sessions en línia durant el mes de juliol.
Melanie Revilla va presentar l'estat de la recerca pel que fa a l'ús de nous tipus de dades que puguin substituir o complementar les dades d'enquesta, els seus potencials beneficis i els reptes associats. Està vinculada al seu projecte d'investigació WEB DATA OPP ( "New opportunities to enhance or extend (mobile) web survey data and get better insights") pel qual va obtenir una beca ERC Starting Grant de el Consell Europeu de Recerca en la seva convocatòria de 2019. En el seu projecte, que desenvoluparà fins a l'any 2024, aprofitarà el creixent nombre de dispositius mòbils i la connectivitat ubiqua per obtenir una visió més precisa i completa de la realitat i de la potencialitat de les "enquestes web (mòbils)", i ajudar a els principals actors a prendre millors decisions.
Un àmbit de recerca incipient amb un gran potencial
En la seva ponència en el marc de la conferència ESRA 2021, Melanie Revilla va reflexionar al voltant de el fet que l'expansió d'Internet i el desenvolupament d'una gamma de noves eines de mesurament actives i passives, especialment en dispositius mòbils, ofereix oportunitats interessants per als investigadors. No obstant això, va constatar que fins ara hi ha molt poca recerca que hagi implementat aquestes possibilitats i que hagi avaluat la qualitat de les dades associades amb aquests enfocaments, un buit que intenta omplir amb el seu projecte.
"En comparació amb les enquestes convencionals, l'ús d'aquestes noves oportunitats de mesurament podria reduir l'esforç dels enquestats, millorar la qualitat de les dades i estendre el mesurament a nous dominis, la qual cosa permetria donar resposta a preguntes que no s'han pogut respondre fins ara i millorar les decisions dels actors clau, per exemple, els governs", ha afirmat Melanie Revilla.
Quatre tipus de dades que poden proporcionar les enquestes web
Melanie Revilla s'ha centrat en quatre nous tipus de dades. Els dos primers són dades passius: dades recollides per un tracker instal·lat al telèfon intel·ligent o ordinador personal dels participants, que corresponen a les URL de les pàgines web visitades pels participants en els seus dispositius, juntament amb informació sobre el temps de cada visita i ús de l'aplicació; i dades de geolocalització, que corresponen principalment a les coordenades GPS: els participants en les enquestes només han d'acceptar compartir aquestes dades i instal·lar una aplicació de seguiment. Després, les dades són rebudes en temps real per l'empresa de treball de camp, sense més intervenció dels participants.
Els altres dos tipus de dades han de ser proporcionades pels participants de forma activa i consisteixen en dades visuals (captures de pantalla, fotos i vídeos, obtinguts durant l'enquesta o ja guardats en el dispositiu dels participants) i dades de veu (enregistrament de veu capturada durant l'enquesta). "Aquestes dades poden ajudar a reduir diversos problemes que afecten la qualitat de les dades de l'enquesta, com els problemes relacionats amb la limitació de la memòria humana o la manca d'esforç dels enquestats", va assegurar la investigadora.
Melanie Revilla va argumentar en la seva intervenció entorn a altres dels avantatges potencials d'aquest tipus d'enquestes (per exemple, que permeten poder disposar d'una gran quantitat de dades), i també desavantatges, com la dificultat de garantir el consentiment informat dels participants i que coneguin tota la informació que estan compartint. Així mateix, va identificar diverses línies d'investigació futures per poder implementar aquests nous tipus de dades, entre elles, estudiar quan i com s'haurien d'utilitzar o crear noves pautes o recomanacions d'ús.