Amb la web semàntica les pàgines web esdevenen més comprensibles per a les màquines per tal que aquestes puguin cercar llocs webs i realitzar diferents accions d'una forma totalment estandarditzada. Les tecnologies de la web semàntica juguen un paper central en la producció científica i plantegen importants reptes.

Un dels reptes actuals al qual s'enfronta aquesta àrea del coneixement és com extreure de manera automàtica la ingent informació que produeixen les publicacions científiques per trobar nous patrons d'avaluació de la qualitat de manera més eficaç. En aquest sentit la web semàntica i els "Linked Data" tenen un paper important a desenvolupar ja que ofereixen un conjunt de tecnologies i estàndards per a la representació de la informació.

El Semantic Publishing Challenge 2014 celebrat del 27 al 29 de maig a Creta (Grecia),  en el context de la 11a. Extended Semantic Web Conference 2014 (ESWC),  ha tingut per objectiu principal promoure la recerca en l'extracció d'informació per tal  d'utilitzar aquesta informació per avaluar la qualitat de les produccions científiques.

En el marc d'aquest certamen, Francesco Ronzano, Gerard Casamayor i Horacio Saggion, investigadors del grup de recerca en Tractament Automàtic del Llenguatge Natural (TALN) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF . han desenvolupat un sistema de processament de llenguatge natural per extreure la informació publicada en línia a la web dels Central Europe Workshop Proceedings (CEUR-WS.org). Aquest treball ha estat distingit amb el Most Innovative Approach Award .

El sistema ideat pels membres del TALN permet representar semànticament els continguts dels Central Europe Workshop Proceedings i fer consultes sobre representacions semàntiques diverses,  tals com nombre d'edicions, organitzadors, autors en cada edició, etc. El sistema desenvolupat utilitza tècniques d'aprenentatge de màquina supervisades i sistemes de regles. 

El potencial de la publicació d'articles científics enriquits amb informació semàntica és enorme.   Permet als editorssaber quina és l'evidència científica disponible en cada moment i en un format obert que beneficia a tota la comunitat investigadora.

Treball de referència:

Francesco Ronzano, Gerard Casamayor i Horacio Saggion (2014), " Semantify CEUR-WS Proceedings: towards the automatic generation of highly descriptive scholarly publishing Linked Datasets ", Proceedings of the Semantic Publishing Challenge 2014, in press.

Altres e-notícies de recerca relacionades:

Horacio Saggion publica un llibre sobre processament de llenguatge natural

Una recerca feta per quatre investigadors del DTIC, premiada en un congrés internacional sobre accessibilitat a la web