Actualitat Actualitat

Torna a la pàgina principal
Vés enrere

Elaboren una eina artística per al cinema que alhora millora l'eficiència de la compressió de vídeo

Elaboren una eina artística per al cinema que alhora millora l'eficiència de la compressió de vídeo

Denominada emulació de soroll retinal, basada en experiments psicofísics i formulada per membres del grup que dirigeix Marcelo Bertalmío, Image Processing for Enhanced Cinematography, juntament amb investigadors de la Universitat Politècnica de Madrid.

06.05.2020

Imatge inicial

En la indústria de cinema, una pràctica molt estesa és millorar l'aparença de les imatges afegint gra fotogràfic. Aquest procés té un cost computacional elevat, de manera que, habitualment, es fa en fase de post-producció i no al començament. Aquest és un factor limitant per als artistes, ja que no els permet experimentar amb el gra o crear nous estils. A més, la compressió de vídeo requereix una major taxa de bits quan té gra fotogràfic o qualsevol altre tipus de textura d'alta freqüència.

Un mètode que emula la retina i aporta una aparença natural

Un article publicat el 21 d'abril a IEEE Access aporta solucions a aquest problema. En aquest treball els autors proposen un mètode per afegir textura a imatges i vídeo digitals, basat en models biològics de visió que estudien el soroll a la retina, és a dir que emulen el soroll retinià.

Ha estat un treball publicat per Itziar Zabaleta, primera autora de l'article, amb Trevor Canham i Marcelo Bertalmío, membres i coordinador del grup de recerca, Image Processing for Enhanced Cinematography( IP4EC ), del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, i per investigadors de la Universitat Politècnica de Madrid.

 

En aquest treball, els autors presenten un mètode nou per afegir textura a vídeo i imatges digitals amb el propòsit de solucionar algunes de les limitacions existents en la indústria de cinema. "El nou algoritme que proposem es basa en un model de" soroll retinià ", amb el qual les imatges processades amb el nostre mètode tenen una aparença natural", explica Itziar Zabaleta,primera autora de la feina.

Realçar la qualitat artística i millorar la qualitat de la imatge

Aquest soroll retinià té un doble objectiu. En primer lloc, és estètic, ja que té paràmetres que permeten variar àmpliament l'aparença de la textura resultant, el que fa que sigui una eina artística interessant per als cineastes. "Els resultats han estat validats mitjançant experiments psicofísics, en els quals els subjectes, incloent professionals de cinema, prefereixen el nostre mètode sobre altres mètodes de síntesi de gra fotogràfic de l'acadèmia i de la indústria", expliquen els autors.

En segon lloc, l'altre objectiu d'aquest mètode d'emulació de soroll retinal, és millorar la qualitat de la compressió de vídeo,al fer menys perceptibles els artefactes de compressió, la qual cosa permet disminuir la taxa de bits mantenint la qualitat d'imatge, i augmentar la qualitat d'imatge mantenint la taxa de bits fixa.

 "L'eficàcia del nostre mètode per millorar l'eficiència de codificació, amb una mitjana de reducció de la taxa de bits del 22.5%, ha estat validada mitjançant experiments psicofísics usant material cinematogràfic professional gravat en 4K, on la intensitat de soroll retinià ha estat elegit per un especialista de cinema, basat únicament en una preferència estètica ", explica Zabaleta.

Treball de referència:

Itziar Zabaleta, Mateo Cámara, César Díaz, Trevor Canham, Narciso García, Marcelo Bertalmío (2020), "Retinal Noise Emulation: A Novel Artistic Tool for Cinema That Also Improves Compression Efficiency", IEEE Access, 21 d'abril, vol. 8, pàgs. 67263-67276. Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2020.2984994

Multimèdia

Multimedia

Multimedia

Per a més informació

Para más información

For more information

Notícia publicada per:

Noticia publicada por:

News published by:

Unitat de Comunicació i Projecció Institucionals

Unidad de Comunicación y Proyección Institucionales

Institutional Communication and Promotion Unit