Avaluen els efectes del tractament amb antidepressius mitjançant l'anàlisi de tuits de pacients
Avaluen els efectes del tractament amb antidepressius mitjançant l'anàlisi de tuits de pacients
El grup de recerca en Informàtica Biomèdica Integrada ha detectat canvis conductuals i lingüístics als tuits en espanyol publicats per usuaris amb depressió que estan prenent medicació per tractar aquesta malaltia.
Investigadors del Programa de Recerca en Informàtica Biomèdica (GRIB) de la UPF i l'Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM) han detectat canvis conductuals i lingüístics en els tuits en espanyol publicats per usuaris amb depressió que estan prenent medicació per a tractar aquesta malaltia.
La depressió és un dels trastorns mentals més comuns. Segons l'Organització Mundial de la Salut, afecta a més de 322 milions de persones de totes les edats i és una de les principals causes de discapacitat a tot el món.
Mitjançant tècniques de Big Data i mineria de textos, els científics han analitzat els tuits d'usuaris que esmentaven estar prenent antidepressius.
La possibilitat de realitzar anàlisis massives de les dades compartides en xarxes socials ens brinda noves possibilitats per a comprendre millor el comportament dels seus usuaris. En aquest estudi, mitjançant tècniques de Big Data i mineria de textos, els científics han analitzat els tuits d'usuaris que esmentaven estar prenent antidepressius. L'objectiu principal era detectar els efectes d'aquesta medicació a través de l'existència de canvis en el llenguatge dels seus tuits o en com aquests usuaris utilitzaven Twitter.
En un estudi anterior, l'equip d'investigadors va observar que els usuaris de Twitter que potencialment pateixen depressió mostren característiques de comportament i lingüístiques particulars en els seus tuits. En aquest article, s'han centrat en els canvis en les característiques dels missatges que poden estar associats amb el tractament amb antidepressius.
Entre els resultats més destacables es va observar que en els períodes en què els usuaris indicaven estar en tractament antidepressiu incrementaven la seva activitat tuitant amb missatges més llargs i disminuint la freqüència de missatges nocturns. A més, mostraven una major interacció amb altres usuaris (per exemple, mitjançant l'augment d'esments per tuit, que pot reflectir un interès a interactuar amb més persones) i també un increment de les emocions positives, relacionades amb la felicitat i la sorpresa. “Podem afirmar que els patrons de comportament de les persones que segueixen un tractament amb antidepressius canvien i tendeixen a semblar-se als d'individus no depressius”, detalla Angela Leis.
Article de referència:
Leis A, Ronzano F, Mayer MA, Furlong LI, Sanz F. Evaluating Behavioral and Linguistic Changes During Drug Treatment for Depression Using Tweets in Spanish: Pairwise Comparison Study. J Med Internet Res. 2020 Dec. doi: 10.2196/20920.