La UPF coorganitza el Deep Learning Barcelona Symposium, que aplegarà referents mundials de la recerca en aquest camp, vinculats a la ciutat
La UPF coorganitza el Deep Learning Barcelona Symposium, que aplegarà referents mundials de la recerca en aquest camp, vinculats a la ciutat
La UPF coorganitza el Deep Learning Barcelona Symposium, que aplegarà referents mundials de la recerca en aquest camp, vinculats a la ciutat
La Universitat Pompeu Fabra (UPF) coorganitza el Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN), que aplegarà investigadors de l’elit mundial en aquest camp, que desenvolupen la seva recerca a Barcelona, o bé es van formar en universitats de la capital catalana i treballen a l’estranger. La sisena edició del simposi tindrà lloc dijous vinent, 19 de desembre, a La Salle-Universitat Ramon Llull.
L’aprenentatge profund (deep learning, en anglès) és el camp dominant en la intel·ligència artificial (IA), responsable dels principals avenços tecnològics dels darrers anys. Rere productes d’èxit mundial com el ChatGPT hi ha precisament l’aprenentatge profund, i això ha fet créixer de forma exponencial l’interès social per aquest vessant de la ciència de dades.
En aquesta edició, el simposi vol anar més enllà de les aplicacions del deep learning en l’àmbit de les ciències computacionals i abordarà, entre d’altres qüestions, l’impacte pot tenir per al descobriment de nous fàrmacs. Com aquesta, moltes de les temàtiques que abordarà el congrés estan vinculades als Premis Nobel de Física i de Química de 2024, que marcaran aquesta sisena edició del DLBCN. Enguany, també es posarà el focus en el camp divulgatiu, abordant tant la necessitat d’explicar millor a la societat com funciona la intel·ligència artificial (IA) com les pròpies aplicacions de la IA per a la divulgació científica.
Els organitzadors del Deep Learning Barcelona Simposium
El DLBCN està organitzat per científics i científiques dels centres de recerca universitaris i industrials del país. Pel que fa als centres de recerca universitaris, a més de la UPF, hi participen La Salle-URL, el Centre de Visió per Computador de la UAB, la Universitat de Barcelona, la Universitat Politècnica de Catalunya, la Universitat Oberta de Catalunya i el Mila-Quebec AI Institute. Quant als centres de recerca industrials, corresponen a Amazon, Apple, Meta, Sony AI, AstraZeneca i Telefonica. L’esdeveniment també compta amb els patrocinis de Meta, Apple, Google, Crisalix, la xarxa ELLIS Barcelona, AstraZeneca, ZeroError i l’eHealth Center de la UOC.
Participació d’investigadors dels departaments d’Enginyeria i de Traducció i Ciències del Llenguatge de la UPF com a organitzadors o ponents del simposi
A més de coorganitzadora, la Universitat Pompeu Fabra (UPF) és cofundadora del simposi i en va acollir la seva primera edició. Cal tenir en compte que la seu del DLBCN és rotatòria i cada any se celebra en diferents universitats i empreses vinculades a la seva organització.
Del Comitè assessor del simposi, en forma part Coloma Ballester, investigadora del Departament d’Enginyeria de la UPF, on coordina el grup de recerca Intelligent Multimodal Vision Analysis (IMVA), a més de ser la directora de l’Escola de Doctorat de la Universitat. Com a experta en aquest camp, és una de les científiques coorganitzadores i cofundadores del DLBCN. També forma part de l’equip coordinador dels pòsters científics del simposi Laia Tarrés, estudiant de doctorat a la UPF en el camp de la visió per computador.
En aquesta edició del simposi, també hi participaran ponents de la UPF, entre ells Marco Baroni, un dels investigadors principals del grup de recerca Computational Linguistics and Linguistic Theory (COLT) del Departament de Traducció i Ciències del Llenguatge, juntament amb Mateo Mahaut i Emily Cheng, doctorands i investigadors de COLT.
L’aplicació del deep learning en l’àmbit farmacèutic i la divulgació de la IA i amb IA, temes destacats
En total, la trobada comptarà amb 25 xerrades i l’exposició d’una seixantena de pòsters científics de grups de recerca del país, d’universitats estrangeres com l’EPFL o Stanford, i d’empreses de referència mundial com Deepmind, Amazon, o Apple.
La conferència d’obertura anirà a càrrec de la química Noelia Ferruz, del Centre de Regulació Genòmica, que aquest 2024 ha guanyat una de les prestigioses Starting Grants del Consell de Recerca Europeu. Per primera vegada, la xerrada principal no se centrarà en aplicacions tradicionals de la computació, com la visió per computador o el processament del llenguatge natural, sinó que se centrarà en l’impacte de l’aprenentatge profund en el descobriment de nous fàrmacs. Aquesta expansió està alineada amb la concessió dels premis Nobel de Física i Química de 2024, justament a científics que van ser pioners en l’aprenentatge profund. El Premi Nobel de Física 2024 va ser per a John Hopfield i Geoffrey Hinton per assentar les bases de la IA. Per la seva banda, el Premi Nobel de Química va ser per a David Baker, pel disseny de proteïnes amb computació, i per a Demis Hassabis i John Jumper, per la predicció de l’estructura de proteïnes mitjançant IA, cosa que pot tenir importants aplicacions en el disseny de fàrmacs o vacunes.
Pel que fa a les activitats de divulgació, el DLBCN 2024 comptarà amb l’equip de comunicadors de Neurones Fregides, que produiran vídeos divulgatius i entrevistes que es distribuiran al nou canal d’Instagram del simposi @dlbcn.ai, que se suma als canals científics i en anglès de @dlbcnai a X i BlueSky. Finalment, els organitzadors també han posat en marxa un podcast en anglès generat automàticament a partir de les publicacions científiques que s’hi presenten.
Es podran seguir missatges sobre l’esdeveniment a les xarxes socials següents amb l’etiqueta #DLBCN.