L’aprenentatge profund (Deep Learning en anglès) és un dels motors de l’actual revolució tecnològica al voltant de la intel·ligència artificial. Aquest s’ha implantat en gairebé tots els camps audiovisuals, com el reconeixement de la parla dels assistents virtuals o els organitzadors d’arxius fotogràfics. La tendència s’ha estès al camp de les ciències de la vida, amb aplicacions per al desenvolupament de nous fàrmacs o el suport al diagnòstic mèdic. Per aquest motiu, el simpòsium estrena aquest 2021 una sessió amb aplicacions a la genòmica, la nutrició, la detecció del COVID-19 a partir de la tos, o la imatge mèdica.

El Deep Learning Barcelona Symposium destaca la recerca que es fa a Barcelona amb xarxes neuronals profundes, reunint investigadors de primer nivell mundial que, o bé desenvolupen actualment la seva recerca a la ciutat comtal, o bé s’hi van formar però ara treballen a l’estranger. El simposi acollirà 32 xerrades i 41 pòsters de laboratoris de recerca del país, universitats estrangeres com Stanford, l’MIT o Columbia, i empreses com Meta, Amazon, NVidia o ElementAI.

Entre els ponents, destaca la presència d'alguns dels nostres investigadors com Xixian Liao, Gemma Boleda, Adrian Galadran, Roberto Dessì i Miguel Àngel González Ballester. Amb la coordinadora del nostre grup de recerca, Image Processing and Computer vision, Coloma Ballester, en el comitè organitzador de l'esdeveniment.   

El simpòsium està organitzat per les diverses institucions locals i empreses en el camp de la intel·ligència artificial. Es realitzarà els dies 22 i 23 de desembre al Campus Nord de la UPC, i la inscripció és gratuïta i accessible des d’aquesta pàgina.