Tecnologies intel·ligents per mostrar els beneficis de les plantes en entorns educatius, creades per un projecte europeu amb la participació de la UPF
Tecnologies intel·ligents per mostrar els beneficis de les plantes en entorns educatius, creades per un projecte europeu amb la participació de la UPF
El projecte europeu de recerca TEASPILS, en què participa el grup de recerca TIDE de la UPF, ha investigat durant els darrers tres anys com aprofitar la denominada Internet de les coses per intercanviar dades a temps real sobre l’impacte de les plantes en entorns d’aprenentatge i contribuir així a la sensibilització de la comunitat educativa sobre els seus beneficis. El projecte, l’ha impulsat un consorci de sis centres europeus, coordinat per la Universitat Politècnica de Madrid (UPM).
Les plantes tenen molts efectes positius sobre la salut mental, el benestar i la qualitat de l'aire dels espais interiors, però aquests beneficis no es tenen prou en compte en contextos educatius. En aquest context, el projecte europeu de recerca TEASPILS ha investigat com aprofitar les tecnologies, i concretament l’anomenada Internet de les coses, per sensibilitzar la comunitat educativa sobre els beneficis que pot aportar la instal·lació de plantes en entorns d’aprenentatge com aules, sales d’estudi, oficines o biblioteques. La UPF participa en el consorci europeu que impulsa el projecte, coordinat per la Universitat Politècnica de Madrid.
El concepte d’Internet de les coses (o IoT per la seva denomina anglesa: Internet of things) fa referència a una xarxa d’objectes físics que porten incorporats sensors, programari i d’altres tecnologies, que els permeten connectar-se mútuament per intercanviar-se dades a través d’Internet, sense que sigui necessària la intervenció humana. En aquest projecte, la IoT s’ha utilitzat per intercanviar dades sobre els beneficis ambientals de les plantes als centres educatius, entre diferents dispositius tecnològics; per exemple, entre un plantador intel·ligent i un mòbil.
La possibilitat de visualitzar en temps real dades de l’impacte de les plantes als centres educatius contribueix a la sensibilització d’estudiants i professorat
La creixent disponibilitat de sensors, de xarxes i de serveis al núvol d’Internet facilita les mesures per analitzar en temps real dades de les plantes i de l’impacte que tenen en l'entorn on es troben. El fet de poder visualitzar aquestes dades des dels dispositius tecnològics dels centres educatius contribueix a la sensibilització ambiental d’alumnat i professorat.
Després de tres anys de recerca amb aquests objectius, el projecte TEASPILS està a punt d’acabar. Per fer balanç dels seus resultats, el campus del Poblenou de la UPF va acollir els passats 19 i 20 de juny la trobada final del projecte, finançat pel programa Erasmus+ de la UE i desenvolupat per un consorci de sis universitats europees, coordinat per la Universitat Politècnica de Madrid (UPM). Per part de la UPF, en forma part el grup de recerca TIDE (Interactive & Distributed Technologies for Education), del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions.
També formen part del consorci de TEASPILS els centres següents: University College of Teacher Education Vienna (Àustria), la University College for Agricultural and Environmental Education (Àustria), Doukas School (Grècia) i la Open University of Cyprus (Xipre).
Davinia Hernández-Leo, directora del grup de recerca TIDE de la UPF: “El projecte ha avançat en el coneixement i la tecnologia per facilitar la consciència mediambiental respecte a les plantes i la vegetació, i ha educat joves i professors per a la promoció d’espais d'aprenentatge ecològic”
Davinia Hernández-Leo, directora de TIDE a la UPF, explica: "El projecte ha avançat en el coneixement i la tecnologia per facilitar la consciència mediambiental respecte a les plantes i la vegetació, i ha educat joves i professors per a la promoció d’espais d'aprenentatge ecològic, en relació amb els objectius de desenvolupament sostenible (ODS) de l'Agenda 2030 de les Nacions Unides".
Per avançar en aquesta direcció, el projecte TEASPILS ha desenvolupat un curs obert en línia per a educadors i responsables polítics sobre com fomentar la consciència mediambiental a les escoles i sobre com promoure l’ús de plantadors intel·ligents (IoT) per recollir dades ambientals en espais d'aprenentatge, taulers de visualització per mostrar dades sensorials en aplicacions mòbil i webs i un marc de ludificació, que promou la consciència mediambiental de manera pedagògica a partir de dades aportades per sensors digitals.
Bernardo Tabuenca (UPM), coordinador del projecte: “TEASPILS ha aportat [...] un sistema IoT, que anomenem Spike, específicament dissenyat per fer seguiment de les plantes en espais d'aprenentatge”
En aquest sentit, Bernardo Tabuenca (UPM), coordinador del projecte, afegeix: “TEASPILS ha aportat un marc teòric per al disseny d’activitats d'aprenentatge per promoure la consciència mediambiental, un marc de competències digitals ‘verdes’, un sistema IoT, que anomenem Spike, específicament dissenyat per fer seguiment de les plantes en espais d'aprenentatge, acompanyat d'un tauler i un conjunt d'exemples per a la capacitació relacionada amb les activitats d'aprenentatge. Les nostres proves pilot mostren el potencial de la tecnologia IoT per ensenyar i promoure la consciència mediambiental."
Proves pilot del projecte TEASPILS en centres educatius d’Espanya, Grècia i Àustria
Les activitats de la prova pilot s'han dut a terme en aules reals d’Espanya, Grècia i Àustria, corresponents a centres educatius de diferents nivells, des de l'educació primària fins a l'educació superior.
Més informació:
Activitats d’aprenentatge innovadores amb la tecnologia desenvolupada del projecte (repositori obert i plataforma de la comunitat de professorat): https://ildeplus.upf.edu/teaspils/
Sobre el projecte en general:
Article de referència:
Tabuenca, B., Moreno-Sancho, J. L., Arquero-Gallego, J., Greller, W., & Hernández-Leo, D. (2023). Generating an environmental awareness system for learning using IoT technology. Internet of Things, 22, 100756. https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100756