Els robots entren a les aules per ajudar els professors en tasques docents
Investigadors del Grup de Recerca en Sistemes Sintètics, Perceptius, Emotius i Cognitius (SPECS) vinculat fins aquest mes de setembre al Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF han creat robots autònoms que poden fer algunes tasques relacionades amb l’ensenyament.
L’equip investigador, format per prop de vint persones, ha desenvolupat un sistema de control integrat que permet al robot llegir, respondre al comportament i a l’estat emocional de l’alumne i adaptar les seves respostes.
Comunicar-se com un professor
El repte del projecte de recerca Expressive Agents for Symbiotic Education and Learning (EASEL), de tres anys de durada i finançat a través del 7è. programa marc de la Comissió Europea, no era només construir un robot que els nens acceptessin com a assistent per a la docència, sinó que havia de ser capaç d’interaccionar amb els alumnes i aprendre d’ells.
La principal diferència dels nous robots creats és que el seu sistema d’ensenyament es fonamenta en les teories científiques de la ment i del cervell i en els principis d’aprenentatge dels nens.
El projecte ha servit per fer experiments d’ensenyament robotitzat a sis escoles d’educació primària dels Països Baixos, Espanya i el Regne Unit. Un total de 200 escolars d’entre 8 i 9 anys van treballar exercicis en una barra d’equilibri. El robot va actuar com a entrenador, i va instruir els alumnes a fer certes coses a través d’una tauleta amb realitat virtual i augmentada.
L’impacte de l’aprenentatge es va analitzar acuradament, medint els nivells de comunicació, coneixement adquirit o perdut, la variabilitat individual dels alumnes i la confiança dels alumnes en el seu propi aprenentatge.
En altres experiments portats a terme als museus de ciència de Barcelona i Sheffield, al Regne Unit, el robot va ensenyar a adolescents de 14 i 15 anys a fer exercicis de fitness, explicant la quantitat d'energia utilitzada.
L’objectiu futur del projecte és generalitzar els resultats, actualment limitats a tasques específiques amb grups d'edat específics, per tal d'idear robots autònoms que puguin abordar més àrees d'ensenyament.