Vés enrere Investigadors del Grup de Recerca Cognitive Media Technologies guanyen el Head Pose Estimation Challenge

Investigadors del Grup de Recerca Cognitive Media Technologies guanyen el Head Pose Estimation Challenge

Una competició que se celebra en el marc de la 12a. edició de la Conferència Internacional sobre Reconeixement Automàtic de Cares i Gestos que tindrà lloc el proper mes de maig a Washington.

23.03.2017

 

Dmytro Derkach, Adrià Ruiz i Federico Sukno, investigadors del Grup de Recerca Cognitive Media Technologies (CMTech) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) han resultat guanyadors de la competició Head Pose Estimation Challenge.

El repte consistia a construir un sistema que fos capaç d’estimar l’orientació del cap d’un individu en imatges de profunditat. Aquestes imatges provenien d’una seqüència de vídeo on es mostra una persona movent l’eix de rotació del cap. Es van capturar mitjançant una càmera Kinect 2 que permet obtenir imatges de profunditat a baix cost. Per aquesta competició, l’estimació dels angles del cap estava restringida al processament de cada imatge de forma individual.

Els investigadors de la UPF van presentar una proposta que combina tres mètodes diferents d’estimació de l’orientació. Dos d’ells es basen en la detecció de punts facials característics mitjançant un algoritme que combina alta precisió i resistència a oclusions. El tercer mètode es basa en la construcció d’un diccionari per codificar la geometria facial localment, i per això és capaç de treballar en escàners especialment complicats sense la necessitat d’obtenir punts de referència.

El sistema s’ha avaluat a través de la base de dades SASE, que conté prop de 30.000 imatges de cinquanta individus diferents. Els resultats obtinguts en el càlcul d’orientació de cares, amb un error mitjà d’entre 5 i 8 graus per angle, els han fet mereixedors del primer premi de la competició.

El mètode proposat pot suposar una eina útil en àmbits com la interacció home-màquina, la captura de moviment o el reconeixement facial i d’emocions. Tant l’article com el codi complet del sistema que s’ha desenvolupat estan disponibles a la pàgina http://fsukno.atspace.eu/Research.htm#HeadPoseChall17

Multimèdia

Categories:

ODS - Objectius de desenvolupament sostenible:

Els ODS a la UPF

Contact