Notícies Notícies

Torna a la pàgina principal
Vés enrere

Gergely Neu guanya el primer Bosch AI Young Researcher Award

Gergely Neu guanya el primer Bosch AI Young Researcher Award

Investigador del grup de recerca en Intel·ligència Artificial i Aprenentatge de Màquina del DTIC, va recollir aquest guardó, dotat amb 50.000 euros, el passat 29 d'octubre, en el decurs del Bosch AI CON 2019 a Renningen (Alemanya), per ajudar a fer la intel·ligència artificial una disciplina més robusta, més fiable i més comprensible.  

31.10.2019

Imatge inicial

L'empresa multinacional alemanya d'enginyeria i electrònica  Bosch ha convocat per primera vegada el Premi Bosch AI Young Research, dotat amb 50.000 euros, la primera edició del qual ha estat per a Gergely Neu, investigador del grup de recerca en Intel·ligència Artificial i Aprenentatge de Màquina (AI&ML) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, en reconeixement de la feina que està duent a terme. El premi es va lliurar el 29 d'octubre en el decurs de la celebració de la conferència internacional Bosch AI CON 2019 a Renningen (Alemanya).

Segons va manifestar el jurat del premi "se li atorga aquest guardó en reconeixement de la seva investigació bàsica en aprenentatge de reforç (RL, sigles en anglès de reinforcement learning)", una àrea que pertany a l'àmbit de la intel·ligència artificial (AI), que té múltiples aplicacions per a la indústria i que es dedica principalment a trobar algorismes capaços de prendre decisions entre infinitat de situacions que es poden combinar de nombroses maneres.

Aprenentatge de reforç: quan les màquines aprenen com ho fan els nens

Des de fa més de deu anys, aquest científic hongarès desenvolupa la seva recerca en el camp de l'aprenentatge de reforç (RL). La RL és un àmbit d'aprenentatge automàtic en el qual els algorismes de manera intuïtiva aprenen i experimenten com es construeix el seu entorn i quines regles s'apliquen, de la mateixa manera que un nen exploraria el món i aniria descobrint com funciona.

Neu exposa els algorismes a nous entorns i situacions desconegudes, els demana que prenguin un gran nombre de decisions i, a continuació, examina els factors que han comportat l’èxit o el fracàs

En aplicacions de intel·ligència artificial, com ara vehicles altament automatitzats, sistemes de negociació financera automatitzats o xarxes elèctriques intel·ligents, la fiabilitat i el rendiment estable són essencials. Neu investiga en quin moment els algorismes RL arriben als seus límits i per què. Després utilitza els resultats obtinguts per desenvolupar algorismes cada vegada més robustos que funcionin de manera més fiable.

Amb el seu equip, Neu desenvolupa algoritmes en unes condicions el més realistes possibles: les exposa a nous entorns i situacions desconegudes, els demana que prenguin un gran nombre de decisions i, a continuació, examina els factors que han comportat l’èxit o el fracàs.

Agermanar la teoria i la pràctica de la intel·ligència artificial

Gergely Neu considera imprescindible un intercanvi bidireccional entre la acadèmia i la indústria, atès que el benefici mutu és l’única manera per a què cada àmbit sigui capaç d’ampliar els seus coneixements. "Estic molt honrat d'acceptar aquest premi i estic especialment satisfet de veure el compromís de Bosch de recolzar la investigació acadèmica", afirma Neu. "En els darrers anys, molts investigadors amb talent per a la intel·ligència artificial han marxat de l'acadèmia per fer feines lucratives a la indústria, de manera que premis com el Premi Bosch AI Young Research juguen un paper important en l'augment del prestigi de les carreres acadèmiques tradicionals", ha continuat dient.

Neu té previst invertir el premi de 50.000 euros per ampliar les col·laboracions que té actualment el seu grup i també per crear-ne de noves convidant investigadors al seu laboratori i permetent al seu propi equip visitar investigadors d'altres laboratoris i assistir a conferències.

Gergely Neu, es va incorporar a la Universitat Pompeu Fabra el 2015. És doctor per la Universitat de Tecnologia i Economia de Budapest (2013) i va ser investigador postdoctoral de l'Institut de recerca en ciències digitals INRIA de Lille (França). El seu nomenament més recent va ser com a investigador visitant del Google Brain de Zuric (Suïssa), on es va centrar en la rellevància de la ciència per a la indústria, àmbit que té previst acabar de desenvolupar el 2020 al Simons Institute de la Universitat de Califòrnia a Berkeley (EUA).

Recentment ha estat reconegut per la seva trajectòria professional diverses vegades. El febrer del 2018 va obtenir un "la Caixa" Junior Leader Retaining Fellowship;  el març 2019 va guanyar el Google Faculty Research Award per les seves aportacions als mètodes d'aprenentatge de reforç.

Multimèdia

Multimedia

Multimedia

Categories:

Per a més informació

Para más información

For more information

Notícia publicada per:

Noticia publicada por:

News published by:

Unitat de Comunicació i Projecció Institucionals

Unidad de Comunicación y Proyección Institucionales

Institutional Communication and Promotion Unit