Vés enrere Entendre la semàntica dels emojis podria prevenir estereotips de gènere i raça presents en la nostra societat

Entendre la semàntica dels emojis podria prevenir estereotips de gènere i raça presents en la nostra societat

Francesco Barbieri, membre del Grup de Recerca de Tecnologies del Llenguatge Natural, és coautor d'aquest treball que ha estat presentat en el 7th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics, celebrat el 5 i 6 de juny a Nova Orleans (EUA) per al qual ha analitzat més de 22 milions de tweets geolocalitzats als Estats Units.

21.06.2018

 

La bona acceptació de les emoticones, o més comunament coneguts com "emojis", entre els usuaris dels serveis de missatgeria i xarxes socials,  i el seu ús cada vegada més estès en tot tipus de suports (telefonia mòbil, tauletes i ordinadors), ha fet que el catàleg d'aquests símbols sigui cada vegada més ampli. D'un temps ençà, alguns dels emojis més utilitzats es presenten a l'usuari en un catàleg amb lleugeres variacions que fan referència, per exemple, als tons de pell, de més clar a més fosc, o al gènere, masculí o femení . Aquestes variants són a disposició de l'usuari en el moment de voler introduir el corresponent emoji.

Francesco Barbieri, membre del Large Scale Text Understanding Systems Lab, que está dirigit per Horacio Saggion en el Grup de Recerca en Processament del Llenguatge Natural (TALN) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, juntament amb Jose Camacho-Collados, investigador de la Universitat de Cardiff (Regne Unit), ha estudiat l'ús que fan els usuaris dels modificadors de gènere i raça.

"En aquest treball ens hem acostat al problema des d'un punt de vista purament analític, però es pot contemplar també com a punt de partida per al desenvolupament de pautes educatives necessàries adreçades a reduir els biaixos deguts als estereotips de gènere i raça existents a la nostra societat"

El treball s'ha presentat a la 7th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (SEM 2018), celebrada el 5 i 6 de juny a Nova Orleans (EUA) i s'ha dut a terme sobre una mostra de més de vint-i dos milions de tweets geolocalitzats als Estats Units. Els resultats han permès treure algunes conclusions sobre les freqüències d'ús i, a més, han permès fer una anàlisi semàntica de l'ús de les emoticones i dels seus modificadors, com ara els corresponents a gènere i al to de la pell.

Sobre aquest treball Barbieri afirma: "el nostre objectiu va ser estudiar com varia la freqüència i el significat dels emojis quan canvia el modificador. La nostra anàlisi va revelar que els tons clars de la pell són més àmpliament utilitzats que els foscos i el seu ús és diferent en molts casos". Tot i això, vam poder observar connotacions reivindicatives quan l'emoticona de puny alçat s'utilitza amb tons de pell més foscos". Aquest emoji va ser emprat majoritàriament per la comunitat negra (black power salute) en la seva reclamació a favor dels drets humans i es continua utilitzant àmpliament en les xarxes socials amb aquest mateix significat, per exemple en les crítiques a algunes de les mesures adoptades per Donald Trump.

Aquest treball demostra que el significat dels emojis està esbiaixat pels seus modificadors i reflecteix alguns estereotips de gènere. "Per exemple, observem les diferències entre el científic informàtic masculí i el científic informàtic femení. El modificador masculí, semànticament tendeix a estar més proper als significats relacionats amb els negocis o la tecnologia i la seva contrapartida femenina, relacionada amb l'amor o el maquillatge ", indiquen els seus autors.

En una perspectiva més general, els autors conclouen que la introducció d'aquests modificadors de emojis incrementen clarament la seva ambigüitat semàntica. "En aquest treball ens hem acostat al problema des d'un punt de vista purament analític, però es pot contemplar també com a punt de partida per al desenvolupament de pautes educatives necessàries adreçades a reduir els biaixos deguts als estereotips de gènere i raça existents a la nostra societat", afirma Barbieri.

Treball de referència:

Francesco Barbieri, Jose Camacho-Collados (2018), "How Gender and Skin Tone modifiers Affect emojis Semantics in Twitter",  Proceedings of the 7th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics, pp. 101-106, New Orleans, juny 5-6.

Multimèdia

Categories:

ODS - Objectius de desenvolupament sostenible:

Els ODS a la UPF

Contact