Notícies Notícies

Vés enrere

Els resultats del projecte europeu HEAR-EU es publiquen en accés obert a la revista Nature Scientific Data

Els resultats del projecte europeu HEAR-EU es publiquen en accés obert a la revista Nature Scientific Data

Amb això s’assoleix l’objectiu principal del projecte de desenvolupar sistemes computacionals a partir d’imatges de microtomografia computada d'alta resolució de l'orella interna humana per al disseny d’implants coclears i suport a la cirurgia.  Ha estat coordinat per Miguel A. González Ballester, professor d’investigació ICREA i director del Grup de Recerca SIMBIOsys, Unitat de Recerca BCN Medtech. 

01.12.2017

Els resultats del projecte europeu del 7è. Programa Marc de la Unió Europea, HEAR-EU, es presenten a la revista d’alt factor d’impacte Nature Scientific Data i es posen a disposició dels professionals en accés obert. Un projecte que ha comptat amb un suport de 4,7 milions d’euros i que s’ha dut a terme del 2012 al 2015.

L’objectiu principal de HEAR-EU ha estat desenvolupar sistemes computacionals basats en imatges de microtomografia computada, és a dir, formació d'imatges en raigs X en 3D, d'alta resolució (microCT), Àncora i models matemàtics predictius per al disseny d’implants coclears i per donar suport a la cirurgia de l’orella interna. Les imatges i la informació aconseguides en HEAR-EU permetran planificar millor les intervencions quirúrgiques de manera personalitzada, fer-les menys invasives i millorar el disseny dels implants.

Per tant, en accés obert es posa a disposició un recurs molt important, tant per a enginyers i informàtics biomèdics que treballen en el disseny d’elèctrodes i implants auditius, com per a cirurgians i metges especialistes que necessiten tenir un coneixement anatòmic precís de les estructures internes d’aquest òrgan.

Miguel A. González Ballester, professor d’investigació ICREA i coordinador del Grup de Recerca SIMBIOsys (Simulation, Imaging, and Modelling for Biomedical Systems), part de la unitat de recerca BCN Medtech al Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, ha coordinat aquest projecte. El consorci ha estat integrat per tres socis acadèmics: Universitat Pompeu Fabra, Universitat de Berna (Suïssa) i la Universitat Tècnica de Dinamarca; conjuntament amb dos PIMES: Alma IT Systems i SCANCO Medical, y una empresa multinacional, MED-EL, GmbH.

Aquest compendi de dades d’alta resolució de l’orella interna humana s’ha realitzat a partir de l’adquisició d’imatges obtingudes per tomografia computada de feix cònic (CBCT, cone beam computer tomography) i tomografia computada amb raigs X que obté seccions transversals d’objectes físics que es poden utilitzar per recrear un model virtual (model 3D) sense destruir l'objecte original, i que conjuntament amb delineacions manuals de la còclea humana, ha fet possible l’obtenció d’un model estadístic que codifica la variabilitat anatòmica humana d’aquest òrgan, i que aporta informació molt valuosa per a la inserció d’elèctrodes i per a les simulacions elèctriques i funcionals per predir la recuperació de la oïda resultant de la implantació.

Aquest nou recurs constitueix una eina metodològica molt valuosa per a la recerca i per a tots aquells professionals, informàtics, enginyers, clínics que treballen en els diferents dominis de l’anàlisi d’imatges, simulacions per ordinador, formació d’imatges mèdiques i enginyers biomèdics que dissenyen noves estratègies per a obtenir implants coclears i altres dispositius mèdics.

Treball de referència:

Nicolas Gerber, Mauricio Reyes, Livia Barazzetti, Hans Martin Kjer, Sergio Vera, Martin Stauber, Pavel Mistrik, Mario Ceresa, Nerea Mangado, Wilhelm Wimmer, Thomas Stark, Rasmus R. Paulsen, Stefan Weber, Marco Caversaccio & Miguel A. González Ballester, (2017), "A multiscale imaging and modelling dataset of the human inner ear", Nature Scientific Data,  publicado en línea, 19 de septiembre.


Destaquem Destaquem

ETIC

Xifres

891 Estudiants de grau
276 Estudiants de Postgrau
60 % internacionalització dels estudiants de postgrau
15 ERC grants
13 Investigadors ICREA
250 Personal d'administració i suport a la recerca
66 % internacionalització del personal