Vés enrere Difusió dels resultats d’IMPART, un projecte de cinema digital que va liderar el Grup de recerca en Tecnologies Interactives

Difusió dels resultats d’IMPART, un projecte de cinema digital que va liderar el Grup de recerca en Tecnologies Interactives

Josep Blat va ser l’investigador principal d’aquest projecte del 7è. Programa Marc de la Unió Europea del qual s’han publicat les principals aportacions en els Proceedings of the IEEE, la revista de més impacte en el sector de l’electrònica i les ciències computacionals. 

19.01.2017

 

Els Proceedings of the IEEE, la revista d’interès general de més impacte en l’àmbit de l’enginyeria electrònica i les ciències computacionals, ha publicat el treball “Big Data Analysis for Media Production”, dins el número especial dedicat a Big Data i aplicacions pràctiques Big Data: Practical Applications.

L’article recull els principals resultats obtinguts en el projecte de cinema digital IMPART (acrònim d’Intelligent Management Platform for Advanced Real-Time mediaprocesses), un projecte del 7è Programa Marc de la Unió Europea que va liderar Josep Blat, professor del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF i que es va iniciar l’1 de novembre del 2012 amb una durada de 36 mesos. Va comptar amb un pressupost de 3,6 milions d’euros. Del treball, són coautors: Josep Blat i Alun Evans, coordinador i investigador, respectivament, del Grup de recerca en Tecnologies Interactives (GTI) de la UPF.

La indústria cinematogràfica genera cada dia de filmació de l’ordre de 20 terabytes de dades. En cada pel·lícula s’utilitzen múltiples càmeres així com també informació provinent de diferents fonts (escàners làser 3D, captures esfèriques, gràfics 3D, etc.). Les principals contribucions del projecte han estat en l’àmbit de la monitorització i la qualitat de les configuracions multicàmera, els registres provinents de fonts múltiples, l’acceleració de la reconstrucció tridimensional, les tècniques de l’anàlisi visual per a l’anotació del contingut semàntic i les eines integrades de visualització per a web 2D-3D.

Com a resultat del projecte IMPART s’han posat a disposició dels investigadors un conjunt de dades de producció cinematogràfica multisectorial, a més de millores en les tècniques bàsiques d’acceleració, agrupació i visualització necessàries per fer front a l’ingent quantitat de dades que generen les diverses fonts d’informació emprades en la postproducció d’una pel·lícula i que poden ser d’aplicació en altres àmbits en què també s’hagin de processar grans quantitats de dades.

Josep Blat, investigador principal del projecte, indica, “aquests resultats d’investigació tenen impactes molt pràctics en la producció cinematogràfica. Per exemple, passar de dies a hores en la integració de dades i fer-ho amb millor qualitat, com s’ha assolit, pot significar estalvis molt considerables en lloguer d’equipament o en sous de personal.”

IMPART ha comptat en el seu consorci amb la participació acadèmica de Centre for Vision, Speech and Signal Processing, de la Universitat de Surrey (Regne Unit); del Department of Computer Graphics and Multimedia, de la Universitat Tecnològica de Brno (República Txeca); del Departament d’Informàtica de la Universitat Aristòtil de Tessalònica (Grècia); conjuntament amb les empreses britàniques FilmLight, guanyadora de diversos òscars tecnològics, i Double Negative Ltd., una de les empreses d’efectes digitals més importants d’Europa que ha rebut nombrosos guardons en efectes visuals per pel·lícules com ara Inception (Òscar i BAFTA) o Harry Potter and the Deathly Hallows Part 2 (BAFTA).

El projecte IMPART s’ha continuat dins el Grup de recerca en Tecnologies Interactives (GTI) pel que fa a la recerca en cinema digital i en col·laboració amb empreses europees claus. Una activitat investigadora que ha estat precedida per projectes europeus també coordinats pel grup GTI com ara Speed-FX, IP-RACINE, i iMP, ja des del 2002. Una línia de recerca consolidada que, previsiblement, es continuarà en futurs projectes.

 

Treball de referència:

Josep Blat, Alun Evans, Hansung Kim, Evren Imre, Lukàš Polok, Viorela Ila, Nikos Nikolaidis, Pavel Zemčík, Anastasios Tefas, Pavel Smrž, Adrian Hilton, Ioannis Pitas (2016), “Big Data Analysis for Media Production”, a: Big Data: Practical Applications, Proceedings of the IEEE , 11, nov. 2016, pàgs. 2085 – 2113.

Multimèdia

ODS - Objectius de desenvolupament sostenible:

Els ODS a la UPF

Contact