La intel·ligència artificial en la gestió de les situacions de risc per inundacions a Europa
La intel·ligència artificial en la gestió de les situacions de risc per inundacions a Europa
El desastre natural que més danys ocasiona cada any. En un treball de Carlos Castillo, coordinador del Grup de Ciència en Web i Computació Social, i supervisor de Valerio Lorini, doctorant i primer autor d’un article en què es descriu el prototip d’un sistema que integra l’anàlisi del contingut de les xarxes socials a l’European Flood Awareness System (EFAS).
A Europa, les inundacions són el desastre natural que més danys ocasiona cada any. En un treball en què han participat Carlos Castillo, coordinador del Grup de Ciència en Web i Computació Social (WSSC) en el Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF i supervisor de la tesi doctoral que està duent a terme Valerio Lorini, primer autor d’un article en què es descriu el prototip d’un sistema que integra l’anàlisi del contingut de les xarxes socials a l’European Flood Awareness System (EFAS).
La EFAS és una organització que té com a objectiu principal adoptar mesures preventives abans de possibles episodis d’inundacions, principalment a les grans conques fluvials europees. El sistema desenvolupat per l’equip d’investigadors integra les dades de les xarxes socials de manera automàtica quan un model hidrometeorològic dispara l’avís sobre el risc d’inundació. La recerca ha estat liderada per membres del Joint Research Centre (JRC) de la Unió Europea d’Ispra (Itàlia).
El sistema integra les dades de les xarxes socials de manera automàtica quan un model hidrometeorològic dispara l’avís sobre el risc d’inundació
El sistema SMFR recopila tuits dels usuaris de les àrees afectades
El prototip es descriu en un article publicat en línia el 24 d’abril a Arvix.org i es presentarà a la 16th ISCRAM Conference que tindrà lloc a València el 19 de maig. Els científics expliquen la manera com el seu prototip Social Media for Flood Risk (SMFR) podria ajudar a entendre allò que està passant a les zones inundades i ajudar a determinar quins punts poden necessitar atenció immediata en temps real. L'eina treballa en col·laboració amb l’European Flood Awareness System (EFAS) que quan identifica les zones amb riscos d'inundació més elevats, provoca que el sistema SMFR comenci a recopilar tuits dels usuaris de les àrees afectades.
“La recopilació d'informació fiable de Twitter no és una tasca fàcil, sobretot tenint en compte que EFAS cobreix una àrea amb més de 27 idiomes”, comenta Castillo, coautor del treball. Aquí és on l’equip investigador posa la intel·ligència artificial a treballar. Per començar, els investigadors van capacitar a SMFR per detectar paraules clau relacionades amb inundacions en anglès, alemany, espanyol i francès. En una prova pilot durant les inundacions que van tenir lloc a Calàbria (Itàlia), del 2 al 5 d’octubre del 2018, l’eina va recopilar amb èxit 14.347 tuits durant tres dies, els va classificar per rellevància i va proporcionar dades de localització geogràfica.
La combinació de predicció de simulació hidrològica i de seguiment automàtic i immediat de l’extensió de l’esdeveniment permet escurçar la resposta a la situació de crisi
“El nostre treball proporciona una solució i una metodologia per integrar la modelització d’inundacions i les característiques del terreny en temps real per a diversos països, alhora que proporciona informació de primera mà provinent de testimonis i mitjans de comunicació locals”, explica Castillo. Aquesta combinació única de predicció de simulació hidrològica i de seguiment automàtic i immediat de l’extensió de l’esdeveniment a través de xarxes socials, sense necessitat de traduir manualment informació, permet escurçar la resposta a la situació de crisi. Temps, que és extremadament valuós en les primeres etapes d’una inundació.
EFAS integra la informació de les xarxes socials identificant missatges representatius i pertinents de les zones afectades per les inundacions en les llengües parlades en aquestes àrees, en paral·lel a les dades que recopila via satèl·lit. Com expliquen els autors “sabem que les xarxes socials poden proporcionar dades oportunes durant els desastres naturals. El nostre treball ha prestat atenció a la manera d’integrar els mitjans de comunicació social d’una manera segura i fiable amb altres eines per a la previsió i seguiment de desastres trobant missatges representatius i pertinents de les zones afectades per les inundacions en les llengües parlades en aquestes àrees”.
Treball de referència:
Valerio Lorini, Carlos Castillo, Francesco Dottori, Milan Kalas, Domenico Nappo, Peter Salamon (2019), “Integrating Social Media into a Pan-European Flood Awareness System: A Multilingual Approach”, Proceedings of 16th ISCRAM Conference, València, 19 de maig, [arxiv].