Las plataformes d’streaming de videojocs estan guanyant cada dia més adeptes. Twitch, la més coneguda, es calcula que té més de 100 milions d’espectadors al mes. En aquestes pàgines web, els usuaris, particulars o empreses del sector, retransmeten en directe les seves partides de videojocs i interactuen amb el seu públic a través d’un xat.

Malgrat la seva popularitat, aquesta plataforma no ha rebut cap atenció especial des de l’àmbit del processament del llenguatge. I és rellevant fixar-s’hi perquè Twitch, com tota plataforma social, utilitza un ecosistema d’emojis. En aquest cas però, és diferent del de la resta de xarxes socials més populars. L’exemple més clar d’això és l’emoji “kappa” que s’utilitza per expressar ironia o sarcasme.

Investigadors del Grup de Recerca en Tractament Automàtic del Llenguatge Natural (TALN) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF han analitzat aquests emojis a través de xarxes neuronals per intentar-ne predir el seu ús i per detectar si l’usuari està parlant seriosament o no (detecció de la ironia).

L’estudi Towards the Understanding of Gaming Audiences by Modeling Twitch Emotes, presentat a Copenhague en el 3rd Workshop on Noisy User-generated Text aquest mes de setembre, va ser mereixedor del premi al millor article de recerca.

Per predir l’ús d’un emoji o d’un altre en un missatge de xat de la plataforma Twitch, l’equip va treballar amb un classificador que havia d’escollir entre trenta possibilitats en funció del text. Els resultats de la recerca van determinar que hi ha emojis que no tenen un significat acotat i que s’utilitzen de manera més o menys estètica, i  que altres tenen un ús i un significat molt concret, com és el cas del denominat “PJSalt” per mostrar que l’usuari està enfadat.

D’altra banda, en relació a la detecció d’ironia, es van analitzar missatges de text per veure si contindrien l’emoji “kappa” o no, i així determinar si l’usuari estava parlant seriosament o no. El sistema de predicció ideat pels investigadors va ser capaç de detectar correctament un 72% dels casos. És a dir, en 7 de cada 10 missatges sabia que l’usuari estava fent un comentari irònic.