La ironia és una figura retòrica que permet donar a entendre una cosa diferent del que s'expressa. En comunicació, la identificació d'ironia, així com també la detecció d'humor o sarcasme, és particularment important, sobretot quan l'home interacciona amb una màquina.   

Francesco Barbieri i Horacio Saggion, investigadors del grup de recerca en Tractament Automàtic del Llenguatge Natural (TALN) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC), han estat treballant en la manera de classificar texts,  irònics i no irònics, en el marc del servei de microblogs de la popular xarxa social Twitter.

El treball " Modelling Irony in Twitter", ha estat presentat en el simposi internacional EACL (European Chapter of the Association for Computational Linguistics), celebrat del 26 al 30 d'abril, a Göteborg (Suècia). El model que aquests investigadors han desenvolupat  "contràriament als sistemes que utilitzen paraules per a la classificació, el nostre model s'ha basat en característiques pròpies del vocabulari més que no pas en les paraules en sí mateixes", ha manifestat Saggion, coautor del treball.

Entre d'altres, l'anàlisi s'ha centrat en aspectes com ara l'ambigüitat de les paraules utilitzades en la piulada (o twitt), en la distribució de les freqüències d'ús, en el grau de positivitat o de negativitat de les paraules, i en l'ús de sinònims. Com ha afegit Saggion "en el nostre model analític apliquem algorismes d'aprenentatge de màquina els quals ens han permès obtenir resultats molt bons, tot i que susceptibles de ser perfeccionats".

En efecte, els investigadors estan ara adequant i perfeccionant el model analític desenvolupat per tractar altres fenòmens del llenguatge com ara són l'humor i el sarcasme. El resultat d'aquests altres estudis seran presentats properament a la Internacional Conference on Computational Creativity  i en un seminari de l'EACL,  el proper mes de juny del 2014.