Notícies Notícies

Torna a la pàgina principal
Vés enrere

Els algorismes de recomanació podrien estar augmentant la bretxa de gènere en la música

Els algorismes de recomanació podrien estar augmentant la bretxa de gènere en la música

Segons una investigació sobre els sistemes de recomanació musical duta a terme per membres dels grups de recerca en Tecnologia Musical i del Web Science and Social Computing. Els resultats s'han presentat al 2nd Workshop on the Impact of Recommender Systems with ACM RecSys 2020, celebrat en línia el 25 de setembre.

14.10.2020

Imatge inicial

El biaix de gènere és un tipus de discriminació cap a un grup de persones basat en el seu gènere, i està lluny de ser un problema emergent perquè té les seves arrels en les pràctiques culturals històricament relacionades amb les diferències de poder sociopolític. Un estudi exploratori ha avaluat la mesura que els sistemes de recomanació musical poden exacerbar els biaixos de gènere, afectant l'exposició d'artistes i la representació proporcional.

Un estudi exploratori ha avaluat la mesura que els algorismes de sistema de recomanació musical poden exacerbar els biaixos de gènere

És un treball liderat per Lorenzo Porcaro membre del grup de recerca en Tecnologia Musical (MTG) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, per a la seva investigació doctoral que versa sobre la diversitat en la música electrònica. El treball ha estat desenvolupat per Dougal Shakespeare, estudiant del Master in Sound and Music Computing a la UPF, dins del seu TFM titulat "Exploring Gender Distribution in Music Recommender Systems".

Shakespeare ha presentat l'estudi al 2nd Workshop on the Impact of Recommender Systems with ACM RecSys 2020 el 25 de setembre, juntament amb Lorenzo Porcaro, Emilia Gómez (MTG i JRC-UE) i Carlos Castillo, investigador del Web Science and Social Computing del DTIC-UPF, coautors del treball.

El tracte desproporcionat que reben artistes que no són homes preval en la indústria musical occidental fins al dia d'avui

"No s'ha de subestimar la prevalença actual de la discriminació per motius de gènere: de fet, en informes recents s'ha comprovat que el tracte desproporcionat que reben artistes que no són homes preval en la indústria musical occidental fins al dia d'avui", afirmen els autors.

Els resultats finals de la investigació mostren que els prejudicis de gènere es poden propagar mitjançant sistemes de recomanacions musicals d'acord amb el biaix present en les dades, però al menys en aquest estudi no s'han trobat proves sobre si aquests sistemes provoquen l'aparició de noves formes de prejudicis.

Aquest treball forma part d'una investigació sobre la diversitat en la música electrònica. La comunicació presentada el 25 de setembre, és tan sols el primer resultat d'aquesta línia d'investigació, específicament sobre gènere, encara que com indica Porcaro "estem analitzant altres aspectes de la diversitat en la música".

Diversitat en la Música Electrònica: Un estudi obert a la participació en línia

Aquest és un estudi obert a la participació, per això els investigadors conviden a les persones interessades a emplenar una enquesta en línia dissenyada per determinar què entenen diferents persones per "diversitat" en l'àmbit de la música electrònica. L'enllaç a l'enquesta és: http://plorenzzz.pythonanywhere.com/ i està disponible en anglès, castellà, i italià.

Treball de referència:

Dougal Shakespeare, Lorenzo Porcaro, Emilia Gómez, Carlos Castillo (2020), "Exploring Artist Gender Bias in Music Recommendation", 25 de setembre, The 2nd Workshop on the Impact of Recommender Systems with ACM RecSys 2020.

Multimèdia

Multimedia

Multimedia

Categories:

Per a més informació

Para más información

For more information

Notícia publicada per:

Noticia publicada por:

News published by:

Unitat de Comunicació i Projecció Institucionals

Unidad de Comunicación y Proyección Institucionales

Institutional Communication and Promotion Unit