Durante este congreso, se presentó el resultado del trabajo conjunto entre BCN MedTech y CETIR Centre Mèdic, del Grupo Biomédico Ascires  ganando el premio a la mejor comunicación clínica en forma de poster.  Por parte de BCN MedTech participaron en este trabajo los investigadores Carlos Ruiz Wills y Jerome Noailly. Por parte de CETIR colaboraron Luis del Río, Sara Guardiola, Jordi Moreton y S.Di Gregorio.

El trabajo presentado tenía como título “Técnicas de aprendizaje supervisadas para estimar el comportamiento biomecánico en volúmenes de cadera adquiridos por DXA en 3D”, y el objetivo principal era el análisis de un conjunto de variables biomecánicas extraídas de simulaciones usando modelos por elementos finitos obtenidos mediante la técnica de 3D-DXA, con un sistema de predicción de fracturas que utiliza técnicas de aprendizaje automático.

Los resultados sugirieron que la fractura podría predecirse a partir de datos de DXA virtualmente mejorados, usando parámetros biomecánicos obtenidos combinando modelos por elementos finitos e imágenes DXA.

La colaboración está asociada a la Beca FEIOMM Investigación 2016 y la cátedra Fundación QUAES-UPF y  tiene como objetivo general mejorar las estimaciones personalizadas del riesgo de fractura del fémur próximo en pacientes con osteoporosis.