El próximo viernes 21 de septiembre tendrán lugar los próximos seminarios organizados por la cátedra. Estos seminarios se centrarán en los avances más de recientes de imagen médica usando inteligencia artificial.

La cátedra tiene la suerte de poder contar para estos seminarios con 3 ponentes internacionales de renombre. En primer lugar, Daniel Rueckert del Imperial College London expondrá su trabajo “Deep Learning for medical image reconstruction super-resolution, classification and segmentation”. Daniel Rueckert es el director del departamento de computación del Imperial College de Londres. Su investigación tiene como objetivo desarrollar nuevas técnicas computacionales para el análisis de imágenes biomédicas. Al mismo tiempo, su objetivo es traducir la metodología desarrollada en práctica clínica que aborde problemas del mundo real en el cuidado de la salud. A continuación, Yoshihito Otake, del Nara Institute of Science and Technology en Japón,  presentará su ponencia titulada "Patient-specific modeling of muscle fiber arrangement by registration of high fidelity cadaver data". Finalmente, Julia Schnabel cerrará el seminario de la cátedra con su ponencia  " Deep learning for image quality control and data labelling using attention maps”.  Julia es la directora del departamento de Ingeniería Biomédica, Escuela de Ingeniería Biomédica y Ciencias de la Image del King's College London. Los intereses de investigación de Julia se centran en machine learning, modelado de movimiento no lineal, imágenes multimodales, imágenes dinámicas e imágenes cuantitativas para aplicaciones en imágenes de cáncer, imágenes cardiovasculares, imágenes perinatales y neurociencias. Su enfoque se centra en el desarrollo de métodos con principios matemáticos para corregir los tipos complejos de movimiento, como los órganos deslizantes, los movimientos fetales, así como los artefactos de movimiento en las imágenes dinámicas.

A continuación, se puede ver el programa de los seminarios del día 21.