Cusos del juliol (inscripció tancada) Cusos del juliol (inscripció tancada)

Torna a la pàgina principal
Vés enrere

#ENGINYERIES. Girls in Data Science: introducció a la ciència de dades: python, biomedicina, web, xarxes socials i música (inscripció tancada)

#ENGINYERIES. Girls in Data Science: introducció a la ciència de dades: python, biomedicina, web, xarxes socials i música (inscripció tancada)

31.03.2016

Descripció: aquest curs té com a objectiu introduir els participants en la ciència de dades i les seves aplicacions, a partir d’una sèrie de tallers de diferents temàtiques, centrats en l’anàlisi de dades, com ara la cerca d’informació a la web i les xarxes socials, la biomedicina i la música. A més, es complementa amb una sessió de tutoria en què les estudiants coneixeran de primera mà les experiències d’enginyeres que treballen en l’àmbit de la ciència de dades en diferents empreses i institucions.

Destinatarisel curs està dirigit a noies, i s’emmarca dins del nou grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades i de les activitats de gènere i tecnologia del DTIC. Estudiants de tercer i quart d'ESO, de primer de batxillerat o bé de cicle formatiu de grau mitjà

Places: 25

Llengües: català i castellà

Dates i horari: del 9 al 13 de juliol, de 9.30 a 14.00 h

Preu: 110 €

Lloc: campus del Poblenou

Aula: 54.008

Programa

El campus està estructurat en una sèrie d’activitats de diferents temàtiques, repartides de la manera següent:

Dilluns

Introducció i taller: Web (4 h). Responsable: Ana Freire

9.30 h Presentació

10.00 h Introducció: Què és data science? Quines aplicacions té? Quin són els tipus de dades que trobem?

11.00 h Taller: Web

11.30 h Pausa

12.00 h Taller: Web

Dimarts

Taller: Python (4 h). Responsable: Glòria Macià

9.30 h Taller: Python

11.30 h Pausa

12.00 h Taller: Python

Dimecres

Taller: Enginyeria Biomèdica (4 h). Responsable: Glòria Macià

9.30 h Introducció

11.30  h Pausa

12.00 h Activitat pràctica

13.30 h Presentació

Dijous

Taller: Música (4 h). Responsable: Glòria Macià

9.30 h Introducció i presentació

11.00 h Activitat pràctica

11.30 h Pausa

12.00 h Activitat pràctica

Divendres

Taller: Xarxes Socials, programa de mentories (4 h). Responsables: Ana Freire, Verónica Moreno i Aurelio Ruiz

9.30 h Taller: Xarxes Socials

11.00 h Pausa

11.30 h Taller: Xarxes Socials

12.30 h Programa de mentories

13.00 h Avaluació i lliurament de diplomes

Cloenda

Descripció dels tallers
  • Web: la web és el major repositori d'informació de tots els temps. No obstant això, pocs coneixen exactament com funciona i com explotar totes les possibilitats que ens ofereix. En aquest taller els assistents aprendran el següent: 1) com funciona la web. Història i funcionament; 2) com funciona la pàgina més visitada del món: Google. Des d'una perspectiva tècnica, es mostrarà com els motors de cerca recopilen les pàgines web (crawling), com les gestionen (indexing) i com resolen consultes (searching/ranking) en tan sols mil·lisegons; 3) com utilitzar aquests cercadors per a tasques d’investigació.
  • Python: aquest taller és una iniciació al llenguatge de programació Python, com a eina per posar en pràctica els conceptes de ciència de dades que es veuran en altres tallers. És un dels llenguatges de programació més utilitzats últimament per a aquest tipus de tasques; i, alhora, és relativament senzill començar a treballar-hi.
  • Enginyeria Biomèdica: en aquesta sessió farem una introducció al món del data science des del punt de vista de la biomedicina. Com a exercici pràctic treballarem amb el següent dataset. L’objectiu és construir un model que prevegi la resposta d’un pacient a la cirurgia de cifosi. Es treballarà sobre una python notebook 3 ja començada, i les participants la completaran mitjançant reptes de diferents nivells de dificultat.
  • Música: avui en dia, tenim al nostre abast una gran quantitat de música a través dels serveis de streaming (exemples: spotify, iTunes o youtube). En aquest taller aprendrem com crear 'música' utilitzant la llibreria spotipy (python per a spotify) i com aplicar tècniques d’aprenentatge (machine learning) en música.
  • Xarxes Socials: les xarxes socials s'han convertit en objectiu d'estudi des de diverses perspectives: social, política, econòmica... En aquest taller veurem com treure partit a una de les xarxes socials més usades, Twitter, per analitzar el comportament dels usuaris.

Professors (per ordre alfabètic)

  • Ana Freire, PhD, investigadora postdoctoral i docent d’ETIC-UPF
  • Glòria Macià, graduada en Enginyeria Biomèdica i estudiant del màster en ETH Zurich
  • Verónica Moreno, PhD, pedagoga d’ETIC-UPF
  • Aurelio Ruiz, graduat en Telecomunicacions i coordinador tècnic del programa de recerca María de Maetzu (ETIC-UPF)

Recursos:

Categories: