Vés enrere

Girls in Data Science: Introducció a la Ciència de Dades: Python, Biomedicina, Web, Xarxes Socials i Música (#enginyeries)

Girls in Data Science: Introducció a la Ciència de Dades: Python, Biomedicina, Web, Xarxes Socials i Música (#enginyeries)

31.03.2016

Descripció

Inscriu-te al curs

Aquest curs té com a objectiu fer una introducció a la ciència de dades i a les seves aplicacions fent servir una sèrie de tallers de diferents temàtiques, centrats en l’anàlisi de dades, com ara la cerca d’informació a la web i a les xarxes socials, la biomedicina i la música. A més, es complementa amb una sessió de visita a una empresa on les estudiants coneixeran de primera mà les experiències d’enginyeres que treballen en l’àmbit de la ciència de dades.

 

Destinataris: estudiants de tercer i quart d'ESO, de primer de batxillerat o bé de cicle formatiu de grau mitjà. Aquest curs està dirigit a noies (amb cinc places per a nois), i s’emmarca dins del nou grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades i de les activitats de gènere i tecnologia del DTIC.

Places: 25

Llengües: català i castellà

Dates i horari: de l'1 al 5 de juliol, de 9.30 a 14.00 h

Preu: 110 €

Lloc: campus del Poblenou

Aules: pendent

 

Programa

El curs està estructurat en una sèrie d’activitats de diferents temàtiques.

  • Dilluns: introducció i taller “Python”
  • Dimarts: taller “Enginyeria biomèdica”
  • Dimecres: taller “Web”
  • Dijous: tallers “Xarxes socials” i “Música”
  • Divendres: visita a l’empresa NAE (https://nae.global/)

 

Descripció dels tallers

“Python”

Aquest taller consisteix en una iniciació al llenguatge de programació Python, com a eina per posar en pràctica els conceptes de ciència de dades que es veuran en altres tallers. Python és un dels llenguatges de programació més utilitzats últimament en aquest camp i, al mateix temps, és senzill per començar a aprendre a programar.

“Enginyeria biomèdica”

En aquesta sessió farem una introducció al món de la ciència de dades des del punt de vista de la biomedicina i il·lustrarem diverses de les seves innovadores aplicacions. Com a exemple pràctic, ajudarem els metges a analitzar els resultats de l’anàlisi de sang de diversos pacients i desenvoluparem un detector de colesterol automàtic que les participants completaran mitjançant reptes de diferents nivells de dificultat.

“Web”

La web és el major repositori d'informació de tots els temps. No obstant això, pocs coneixen exactament com funciona i com explotar totes les possibilitats que ens ofereix. En aquest taller les assistents aprendran: (1) Com funciona la web. Història i funcionament. (2) Com funciona la pàgina més visitada a escala mundial: Google. Des d'una perspectiva tècnica, es mostrarà com els motors de cerca recopilen les pàgines web (crawling), com les gestionen (indexing) i com resolen consultes (searching/ranking) en tan sols mil·lisegons. (3) Com utilitzar aquests cercadors per fer tasques de recerca. Google Trends.

“Xarxes socials”

Les xarxes socials s'han convertit en objectiu d'estudi des de diverses perspectives: social, política, econòmica... En aquest taller veurem com treure partit a una de les xarxes socials més usades, Twitter, per analitzar el comportament dels usuaris.  

“Música”

Avui en dia tenim al nostre abast una quantitat enorme de música a través dels serveis de streaming (ex.: Spotify, iTunes o Youtube). En aquest taller aprendrem com crear 'música' utilitzant la llibreria Spotify (Python per a Spotify) i com aplicar tècniques de machine learning en música.

Professors

  • Ana Freire, PhD, investigadora postdoctoral i docent ETIC-UPF (coordinadora).
  • Glòria Macià, graduada en Enginyeria Biomèdica i estudiant del màster en ETH (Zuric).
  • Helena Cuesta, estudiant PhD, ETIC-UPF.
  • Aurelio Ruiz, graduat en Telecomunicacions i coordinador tècnic del programa de recerca María de Maetzu (ETIC-UPF).

Categories: