Aquest curs té com a objectiu introduir a la ciència de dades i a les seves aplicacions fent servir una sèrie de tallers de diferents temàtiques, centrats en l’anàlisi de dades, l'enginyeria biomèdica i les xarxes socials, mitjançant l'aprenentatge del llenguatge de programació Python.

Està dirigit a noies (amb 5 places per a nois), i s'emmarca dins del nou grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades i del projecte Wisibilízalas. 

Professorat

Emma Fraxanet.

Programa

El campus està estructurat en una sèrie d’activitats de diferents temàtiques.

• Dilluns: Introducció i taller de Python (4 h). Responsable: Ana Freire
  • 9.30-10.00     Presentació
  • 10.00-11.30   Taller de Python
  • 11.30-12.00   Pausa
  • 12.00-14.00   Taller de Python
• Dimarts: Taller d'enginyeria biomèdica (4 h). Responsable: Ana Freire
  • 9.30-11.30     Introducció
  • 11.30-12.00   Pausa
  • 12.00-14.00   Activitat pràctica: com detectar malalties mitjançant la ciència de dades
• Dimecres: Més ciència de dades (4 h). Responsable: Ana Freire
  • 9.30-11.30     Taller: "Analitzant dades de Kaggle"
  • 11.30-12.00   Pausa
  • 12.00-14.00   Taller: "Analitzant dades de Kaggle"
• Dijous: Taller de web (4 h). Responsable: Ana Freire
  • 9.30-11.30    Introducció: Què és web data science? Quines aplicacions té? Quins són els tipus de dades que trobem?
  • 11.30-12.00   Pausa
  • 12.00-14.00  Taller "Web: com analitzar dades de Google amb Google Trends"
• Divendres: Presentació de projectes (4 h). Responsable: Ana Freire
  • 9.30-11.30      Elaboració de projectes
  • 11.30-12.00    Pausa
  • 12.00-14.00    Presentació de projectes

Descripció dels tallers

"PYTHON"

Aquest taller consisteix en una iniciació al llenguatge de programació Python, com a eina per posar en pràctica els conceptes de ciència de dades que es veuran en altres tallers. Python és un dels llenguatges de programació més utilitzats últimament en aquest camp i, alhora, és senzill per començar a aprendre a programar.

"ENGINYERIA BIOMÈDICA"

En aquesta sessió farem una introducció al món de la ciència de dades des del punt de vista de la biomedicina i il·lustrarem diverses de les seves innovadores aplicacions. Com a exemple pràctic, ajudarem els metges a analitzar els resultats dels pacients mitjançant reptes de diferents nivells de dificultat.

"MÉS CIÈNCIA DE DADES"

En aquesta secció introduirem la plataforma Kaggle i utilitzarem alguns conjunts de dades per a la seva anàlisi

"WEB"

En aquesta sessió començarem per veure aplicacions de ciència de dades que ens trobem mentre naveguem per la web. Hi analitzarem també la plataforma Google Trends. 

PROJECTE

Les alumnes faran un projecte de temàtica lliure que inclogui els coneixements adquirits durant el curs.

CIENTÍFIQUES DE DADES

Durant el curs, les estudiants podran conèixer científiques de dades per preguntar-los com és el seu dia a dia.