La biologia computacional i la bioinformàtica, de vegades definides com a sinònims i de vegades com a disciplines emparentades, formen una part important de la biologia actual. Les dues fan referència a l'ús intensiu de la computació, les matemàtiques i l'estadística en l'estudi i a la resolució dels problemes biològics i mèdics. La computació intensiva, combinada amb el Big Data i la intel·ligència artificial, pot accelerar la recerca de solucions a molts problemes biològics actuals com la pandèmia o les anomenades malalties rares. Allà on la quantitat de dades és desbordant, el fenomen biològic és complex i mana la incertesa, la bioinformàtica ajuda a aportar-hi solucions. Així doncs, hem preparat un curs que serveixi de finestra cap a aquest món; un viatge de cinc dies per degustar diferents sabors de la biologia del moment. Des de genòmica fins a l'estructura de les proteïnes o la seva evolució. Si vols saber de què va això de la bioinformàtica, d'una manera rigorosa però amena, de la mà d'experts de l'àmbit, aquest és el teu curs, que inclou una introducció a la bioinformàtica, la seva història i la relació amb la biologia actual; una presentació sobre la professió científica; quins tipus de projectes es duen a terme en la investigació biològica i, especialment, biomèdica, així com possibles entrevistes amb investigadors de la Universitat Pompeu Fabra i del Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona (PRBB), i també casos pràctics de diversos camps d'investigació com ara la biologia evolutiva, la genòmica i l'expressió gènica.

Objectiu

Familiaritzar els alumnes amb mètodes i eines en bioinformàtica a partir de casos pràctics.

Professorat

Hafid Laayouni (professor associat)

Arcadi Navarro (professor ICREA)

Óscar Lao (extern)

Programa (orientatiu)

Día 1               

• Introducción a la bioinformática y la biología computacional ¿Hacia dónde va la biología actual?
• Comparación de secuencias y búsqueda contra base de datos - Descubriendo algunos de los cambios que nos hacen humanos
• Introducción a la programación

Día 2             

• Programación lúdica 
• Bioinformática aplicada a investigación en cáncer
• Preparación para las entrevistas con los investigadores

Día 3             

• Entrevistas con investigadores del campo de la bioinformática
• Natural Programming

Día 4             

• Bioinformática y proteínas I
• Bioinformática y proteínas II
• Presentaciones de los alumnos

Día 5         

• Evolución I
• Evolución II
• Presentaciones II. Discusión de fin de curso