Vés enrere

Una nova eina permetrà fer cerques de persones per Internet a partir de criteris justos

Una nova eina permetrà fer cerques de persones per Internet a partir de criteris justos

FA*IR, un projecte que desenvoluparan investigadors de diverses institucions europees, entre els quals el professor de la UPF Ricardo Baeza-Yates, ha rebut un dels sis ajuts de 50.000 euros que ha atorgat Data Transparency Lab en la convocatòria 2017.   

27.07.2017

Desenvolupar una eina informàtica que permeti fer cerques per Internet de manera justa, tant a nivell general com pel que fa a persones, és l’objectiu de FA*IR, un projecte que ha obtingut un dels sis ajuts de recerca en el marc de la tercera convocatòria llançada per Data Transparency Lab (DTL).

Aquest projecte anirà a càrrec de quatre investigadors vinculats a universitats i centres de recerca europeus: Ricardo Baeza-Yates, professor del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) i fundador i cap del Grup de Recerca en Web (GRW)  de la UPF; Meike Zehlike i Odej Kao (Universitat Tècnica de Berlín), Francesco Bonchi (ISI Foundation i Eurecat) i Carlos Castillo (Eurecat).

Ricardo Baeza-Yates explica la utilitat de FA*IR: “Per exemple, si busques un candidat potencial a LinkedIn i vols 50 resultats, l’ideal seria que la meitat fossin dones (si això és possible), que les minories estiguessin justament representades, etc. Així, totes les persones tenen la mateixa oportunitat i l’ordre no es basa en altres factors que puguin esbiaixar el resultat a un cert tipus de persones”.

La convocatòria d'ajudes 2017 de DTL incloïa tres places de postdoctorat i sis beques de 50.000 euros (300.000 euros en total) per finançar sis projectes, amb l’objectiu general de crear eines de transparència i privacitat en línia que permetin empoderar els usuaris i recuperar el control de les seves dades personals.

Els sis projectes seleccionats, d’entre un total de 45 de presentats pertanyents a 18 països diferents, s’hauran de desenvolupar (tant pel que fa al software i com al codi) durant els dotze mesos posteriors a la recepció de la beca. Podran ser presentats a través d’una demostració en el marc de la conferència anual que DTL celebrarà el proper mes de novembre a París.

Un motor de cerca de codi obert per lluitar contra la discriminació

Els buscadors de persones són cada cop més habituals en la selecció de personal, tant per trobar treballadors freelance o inclús per trobar companys o amistats. L’algoritme de classificació “top-k” s’utilitza per trobar la manera més apropiada de seleccionar i ordenar ítems (persones, en aquest cas).

Tenint en compte que el nombre de candidats que encaixen en una cerca és elevat, molts usuaris no arriben a veure la llista sencera, que està ordenada en funció d’algun aspecte relatiu a la qualitat dels ítems (per exemple, anys d’experiència, formació acadèmica, etc.). Aquest fet determina l’experiència de la gent que apareix en la classificació.

Per evitar aquesta situació, FA*IR desenvoluparà la primera API (Application Programming Interfaces, un conjunt de comandaments, funcions i protocols informàtics que permeten crear programes específics) de cerca de codi obert. I crearà aquesta API a partir d’Apache Solr, un motor de cerca de codi obert testejat, estès i popular.

Els investigadors esperen que l’ús d’aquesta eina, a llarg termini, sigui un pas important per aconseguir la diversitat i reduir la injustícia i al discriminació en el món en línia i en conseqüència, en la societat en conjunt.

Millorar el control de les nostres dades personals a Internet

Data Transparency Lab (DTL) és una comunitat global de tecnòlegs, recercadors, responsables polítics i del món de la industria, representants d’universitats, empreses i institucions, que col·laboren en la recerca d’eines, dades i metodologies en l’àmbit de les dades personals en els serveis en línia, per permetre que els usuaris controlin les seves dades personals a Internet.

Algunes de les eines que han sorgit a través de les seves beques són el Facebook Datga Valuation Tool per calcular els guanys que obté Facebook mentre naveguem per la xarxa social, o ReCon, que permet consultar la informació que les aplicacions mòbils filtren a tercers i analitzar com som rastrejats.