Vés enrere Quantes més neurones estiguin implicades, major és la capacitat del cervell per a la presa de decisions

Quantes més neurones estiguin implicades, major és la capacitat del cervell per a la presa de decisions

Segons un nou treball dirigit pel professor Gustavo Deco en què mostra el nombre d'alternatives que pot gestionar el cervell en la presa de decisions,  i que s'ha publicat als Proceedings of the National Academy of Science.
14.06.2009

 

 Larissa Albantakis, sota la direcció de Gustavo Deco, investigador ICREA  i director del grup de recerca en Neurociència Computacional del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions de la UPF, han publicat un article: "The enconding of alternatives in multiple-choice decision making" als Proceedings of the National Academy of Science en què mostren el nombre d'alternatives que pot gestionar el cervell en la presa de decisions. L'estudi conclou que a l'augmentar el nombre de neurones que intervenen en cada possible alternativa s'incrementa la capacitat d'elecció amb independència del nombre de decisions possibles, la qual cosa és interpretada pels autors com un avantatge evolutiu.

Per arribar a aquestes conclusions, els autors han dissenyat el model neuronal que més s'ajusta a la realitat física quan es presenten més de dues alternatives possibles en la presa de decisions. Fins ara,  els models existents eren capaços de simular tant sols dues possibilitats d'elecció. D'aquesta manera han pretès reproduir i explicar les dades biofísiques i de comportament observades en la presa de decisions.

Una línia de recerca consolidada que aporta coneixement significatiu

En treballs anteriors, el grup de recerca en Neurociència Computacional de la UPF havia donat a conèixer la manera d'analitzar els efectes dinàmics aleatoris neuronals i la seva importància en funcions cerebrals com ara la memòria remota, la memòria a curt termini, l'atenció i la presa de decisions. Igualment, havien descrit  matemàticament l'addició de soroll i incertesa en la presa de decisions com una introducció de fluctuacions estadístiques en un sistema amb un nombre finit d'elements, les neurones.

La neurociència computacional és una disciplina que aporta un marc teòric sobre el qual fer simulacions per a una comprensió generalitzada de la funció cerebral.  Coneixements que són igualment significatius per a la neurofisiologia perquè permeten conèixer les transicions entre els possibles estats de les xarxes neuronals.

Treball de referencia:

Larissa  Albantakis, Gustavo Deco (2009), "The enconding of alternatives in multiple-choice decision making", PNAS, www.pnas.org/cgi/doi/10.173/pnas.09101621106

Altres e-notícies de receca relacionades:

Avenços en la manera com operen les xarxes neuronals en les principals funcions cerebrals

Multimèdia

Categories:

ODS - Objectius de desenvolupament sostenible:

Els ODS a la UPF

Contact