Vés enrere

Dos projectes de la UPF obtenen ajuts de la Faculty Research Awards de Google

Dos projectes de la UPF obtenen ajuts de la Faculty Research Awards de Google

Un dels quals és per a Xavier Serra i Eduardo Fonseca, guanyadors per segona vegada consecutiva i l’altre per a Gergely Neu, investigadors del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions. Dels 158 projectes guanyadors, dos són de la UPF, un de la Universitat Politècnica de Catalunya, i un de la Universitat del País Basc.

19.03.2019

 

El programa Faculty Research Awards de Google atorga ajuts per a recerques tècniques de primer ordre en informàtica, enginyeria i camps relacionats. És una convocatòria anual que està oberta a propostes sobre informàtica i temes relacionats, com ara la computació quàntica, l'aprenentatge automàtic, els algorismes, el processament del llenguatge natural, etc. Les beques cobreixen la matrícula d'un estudiant graduat i ofereixen als professors i estudiants l'oportunitat de treballar directament amb investigadors i enginyers de Google.

Per a la convocatòria del 2018, Google va rebre 910 propostes de 40 països i de més de 320 universitats. Després d’efectuades les corresponents revisions d'experts i del comitè, van guanyar 158 projectes, dels quals dos són de la Universitat Pompeu Fabra (UPF), un de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), i un de la Universitat del País Basc, les úniques universitats espanyoles que han aconseguit finançament. Aquest any les àrees temàtiques que han rebut més suport corresponen a la interacció de l’ordinador humà, l’aprenentatge automàtic, la percepció de màquines i els sistemes.

Han estat seleccionats 158 projectes, dos dels quals són de la Universitat Pompeu Fabra, un de la Universitat Politècnica de Catalunya i un de la Universitat del País Basc, les úniques universitats espanyoles que han aconseguit finançament

Per segona vegada consecutiva

Xavier Serra, coordinador del Grup de Recerca en Tecnologia Musical (MTG) i investigador principal del projecte, conjuntament amb el membre del seu equip Eduardo Fonseca, que va desenvolupar la proposta sota la direcció de Serra, reben per segona vegada consecutiva aquest guardó, aquest cop dins l’àmbit de la Machine Perception. Els conjunts de dades oberts, grans i variats, són essencials per avançar en la investigació en el reconeixement d'esdeveniments de so (SER). Serra i Fonseca treballen en el SER i proposen el desenvolupament d’un ecosistema sostenible que fomenti la recerca oberta en aquest àmbit. “En aquest ecosistema, l’ús d’enfocaments d’aprenentatge automàtic (per a la segmentació automàtica i l’aprenentatge actiu) ens permet gestionar el programari de manera més escalable optimitzant els recursos humans”, afirmen Serra i Fonseca.

Millorar la comprensió teòrica dels algorismes més efectius

Gergely Neu, investigador del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF ha estat un dels guardonats dins l’àmbit Machine Learning and Data Mining, i com ha manifestat: “vaig passar l’any passat tres mesos en el programa de professors de Google a Zurich (Suïssa)”.  El seu tema de recerca és l’aprenentatge per reforç (Reinforcement Learning, RL). En l’aprenentatge automàtic, l’RL està acaparant molta atenció a causa dels espectaculars resultats obtinguts pels seus algorismes en la resolució de tasques difícils, amb un nivell de resolució similar a l’humà. “Malgrat aquests èxits, el progrés en aquest camp segueix sent principalment empíric, amb poca comprensió teòrica dels algorismes més efectius”, indica Neu. De fet, la majoria dels mètodes RL profunds utilitzats a la pràctica són adaptacions directes d’algoritmes clàssics de RL sense comptar directament les capacitats d’aproximació de les xarxes profundes subjacents”, afegeix. El projecte té com a objectiu abordar aquest problema, desenvolupant noves eines que condueixin a una comprensió teòrica més profunda dels mètodes existents.

Multimèdia

Multimedia

Multimedia

Categories: