La UPF coorganiza el Deep Learning Barcelona Symposium, que reunirá a referentes mundiales de la investigación este campo, vinculados a la ciudad

La sexta edición del Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN), del cual la UPF es cofundadora, abordará la expansión del aprendizaje profundo más allá de las ciencias computacionales y dedicará su charla principal a su impacto en el descubrimiento de nuevos fármacos. Éste y otros temas del DLBCN están relacionados con las líneas investigación de los Premios Nobel de Física y Química de 2024, que marcarán esta edición.
13.12.2024

Imatge inicial - Foto de grupo de la edición de 2023 del Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN).

La Universitat Pompeu Fabra (UPF) coorganiza el Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN), que reunirá a investigadores de la élite mundial en este campo, que desarrollan su investigación en Barcelona, ​​o se formaron en universidades de la capital catalana y trabajan en el extranjero. La sexta edición del simposio tendrá lugar el próximo jueves, 19 de diciembre, en La Salle-Universitat Ramon Llull.

El aprendizaje profundo (deep learning, en inglés) es el campo dominante en la inteligencia artificial (IA), responsable de los principales avances tecnológicos de los últimos años. Tras productos de éxito mundial como el ChatGPT está precisamente el aprendizaje profundo, lo que ha hecho crecer de forma exponencial el interés social por esta vertiente de la ciencia de datos.

En esta edición, el simposio quiere ir más allá de las aplicaciones del deep learning en el ámbito de las ciencias computacionales y abordará, entre otras cuestiones, el impacto puede tener para el descubrimiento de nuevos fármacos. Como esta, muchas de las temáticas que abordará el congreso están vinculadas a los Premios Nobel de Física y de Química de 2024, que marcarán esta sexta edición del DLBCN. Este año, también se pondrá el foco en el campo divulgativo, abordando tanto la necesidad de explicar mejor a la sociedad cómo funciona la inteligencia artificial (IA) como las propias aplicaciones de la IA para la divulgación científica.

Los organizadores del Deep Learning Barcelona Simposium

El DLBCN está organizado por científicos y científicas de los centros de investigación universitarios e industriales del país. En cuanto a los centros de investigación universitarios, además de la UPF, participan La Salle-URL, el Centre de Visió per Computador de la UAB, la Universitat de Barcelona, la Universitat Politècnica de Catalunya, la Universitat Oberta de Catalunya y el Mila-Quebec AI Institute. En cuanto a los centros de investigación industriales, corresponden a Amazon, Apple, Meta, Sony AI, AstraZeneca y Telefónica. El evento también cuenta con los patrocinios de Meta, Apple, Google, Crisalix, la red ELLIS Barcelona, AstraZeneca, ZeroError y el eHealth Center de la UOC.

Participación de investigadores de los departamentos de Ingeniería y de Traducción y Ciencias del Lenguaje de la UPF como organizadores o ponentes del simposio

Además de coorganizadora, la Universitat Pompeu Fabra (UPF) es cofundadora del simposio y acogió su primera edición. Debe tenerse en cuenta que la sede del DLBCN es rotatoria y cada año se celebra en diferentes universidades y empresas vinculadas a su organización.

Del Comité asesor del simposio, forma parte Coloma Ballester, investigadora del Departamento de Ingeniería de la UPF, donde coordina el grupo de investigación Intelligent Multimodal Vision Analysis (IMVA), además de ser la directora de la Escuela de Doctorado de la Universidad. Como experta en este campo, es una de las científicas coorganizadoras y cofundadoras del DLBCN. También forma parte del equipo coordinador de los pósters científicos del simposio Laia Tarrés, estudiante de doctorado en la UPF en el campo de la visión por computador.

En esta edición del simposio, también participarán ponentes de la UPF, entre ellos Marco Baroni, uno de los principales investigadores del grupo de investigación Computational Linguistics and Linguistic Theory (COLT) del Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje, junto con Mateo Mahaut y Emily Cheng, doctorandos e investigadores de COLT.

La aplicación del deep learning en el ámbito farmacéutico y la divulgación de la IA y con IA, temas destacados del simposio

En total, el encuentro contará con 25 charlas y la exposición de unos sesenta pósters científicos de grupos de investigación del país, de universidades extranjeras como el EPFL o Stanford, y de empresas de referencia mundial como Deepmind, Amazon o Apple.

La conferencia de apertura irá a cargo de la química Noelia Ferruz, del Centro de Regulación Genómica, que en 2024 ha ganado una de las prestigiosas Starting Grants del Consejo de Investigación Europeo. Por primera vez, la charla principal no se centrará en aplicaciones tradicionales de la computación, como la visión por computador o el procesamiento del lenguaje natural, sino que se centrará en el impacto del aprendizaje profundo en el descubrimiento de nuevos fármacos. Esta expansión está alineada con la concesión de los premios Nobel de Física y Química de 2024, justamente a científicos que fueron pioneros en el profundo aprendizaje. El Premio Nobel de Física 2024 fue para John Hopfield y Geoffrey Hinton por sentar las bases de la IA. Por su parte, el Premio Nobel de Química fue para David Baker, por el diseño de proteínas con computación, y para Demis Hassabis yJohn Jumper, por la predicción de la estructura de proteínas mediante IA, lo que puede tener importantes aplicaciones en el diseño de fármacos o vacunas.

En cuanto a las actividades de divulgación, el DLBCN 2024 contará con el equipo de comunicadores de Neurones Fregides, que producirán vídeos divulgativos y entrevistas que se distribuirán en el nuevo canal de Instagram del simposio @dlbcn.ai, que se suma a los canales científicos y en inglés de @dlbcnai en X y BlueSky. Por último, los organizadores también han puesto en marcha un podcast en inglés generado automáticamente a partir de las publicaciones científicas que se presentan.

Se podrán seguir mensajes sobre el evento en las siguientes redes sociales con la etiqueta #DLBCN.