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Textos especializados y terminología: selección y recuperación automática de la información (TEXTERM)

Textos especializados y terminología: selección y recuperación automática de la información (TEXTERM)
financiado por el Ministerio de Educación y Ciencia (BFF2000-0841)

cuyo objetivo era avanzar en el análisis discursivo, gramatical y semántico de los textos de especialidad y de las unidades léxicas y fraseológicas, para conseguir un sistema automático de detección de las estructuras cognitivas subyacentes en los textos especializados. La investigación se organizó en torno a cuatro ámbitos: análisis de textos y elementos de tipologización; unidades de conocimiento especializado y representación conceptual; relaciones conceptuales; necesidades de información de los usuarios. Al final del proyecto se preve una publicación de síntesis a partir de los diversos informes técnicos y descriptivos generados. Duración del proyecto: 2001-2003. Además de los miembros del grupo IULATERM, colaboran otros miembros del IULA.