Los buscadores de personas son cada vez más habituales en la selección de personal, para encontrar trabajadores autónomos o incluso para localizar compañeros o amistades. En la búsqueda de personas a menudo se utiliza el algoritmo de clasificación top-k y el número de candidatos que se adaptan a una búsqueda suele ser elevado, por lo que muchas veces los usuarios no se fijan en la totalidad de la lista  Además, de manera convencional, estas listas están clasificadas en orden descendente en función de algún aspecto relativo a la calidad de los ítems (por ejemplo, años de experiencia o educación, etc.).

La Conferencia reunirá a los mejores investigadores, tecnólogos, legisladores y representantes de la industria para poner en común los avances en la ética de la Inteligencia Artificial

El próximo 15 de noviembre, en el marco de la 5ª. Conferencia del Data Transparency Lab (DTL) en Telefónica Barcelona,  Carlos Castillo, coordinador del Grupo de Investigación Web Science and Social Computing (WSSC) del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC), hará la presentación pública de una herramienta que implementa el algoritmo FA * IR que fomenta justicia y equidad de oportunidades en los buscadores de personas. La Conferencia reunirá a los mejores investigadores, tecnólogos, legisladores y representantes de la industria para poner en común los avances en la ética de la Inteligencia Artificial.

FA * IR se presentó por primera vez en el marco del Data Transparency Lab 2017 y los resultados de la investigación en la comunicación"FA*IR: A Fair Top-k Ranking Algorithm,en el congreso CIKM 2017, celebrado del 6 al 10 de noviembre en Singapur.

"Cualquier desarrollador puede incorporar FA*IR dentro de un buscador que esté construido con Elasticsearch"

"Lo que mostraré ahora a la 5ª. Conferencia del DTL es como cualquier desarrollador puede incorporar FA * IR dentro de un buscador que esté construido con Elasticsearch", comenta Castillo. Esto ha sido posible gracias a la colaboración de la UPF con Eurecat, ISI Foundation (Turín, Italia) y Technische Universität (TU, Berlin, Alemania).

FA*IR es un algoritmo electrónico pensado para buscadores en que los elementos buscados son personas. Con la ayuda de 50.000 euros del Data Transparency Lab 2017,  se ha podido implementar FA * IR a una de las herramientas de búsqueda de personas más empleada hoy en día: Elasticsearch. 

"La novedad que aporta este algoritmo es que incorpora una política de acción positiva que asegura que, en todos los resultados obtenidos según la búsqueda solicitada, haya personas que pertenezcan a grupos con algún tipo de desventaja, minoritarios o protegidos"

"En búsqueda de trabajo, el reclutador puede buscar por diferentes parámetros: palabras clave, perfil, etc., y obtener un listado de personas de acuerdo con la selección pedida. La novedad que aporta este algoritmo es que incorpora una política de acción positiva que asegura que, en todos los resultados obtenidos según la búsqueda solicitada, haya personas que pertenezcan a grupos con algún tipo de desventaja, minoritarios o protegidos y, además, asegura que la presencia de estas personas no se limite sólo a las últimas posiciones del ranking de candidatos", añade Castillo.