Atrás El programa CaixaResearch Validate impulsará dos proyectos de ingeniería biomédica de la UPF

El programa CaixaResearch Validate impulsará dos proyectos de ingeniería biomédica de la UPF

Las iniciativas, promovidas por grupos de investigación del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, están desarrollando microsensores inyectables para monitorizar enfermedades y tecnologías de inteligencia artificial que identifican hígados aptos para trasplantar

16.09.2021

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Dos proyectos de ingeniería biomédica de la UPF han sido seleccionados por el programa CaixaResearch Validate. Esta iniciativa, creada por la Fundación “la Caixa” en colaboración con Caixa Capital Risc y EIT Health, tiene el objetivo de contribuir a trasladar los resultados de la investigación del ámbito biomédico a la sociedad y al mercado. El programa ha elegido en esta edición 17 candidaturas de universidades y centros de investigación, dos de las cuales provienen de la UPF: IntraSenso-eAXON, dedicado a los microsensores inyectables para monitorizar enfermedades, y Livercolor, que está desarrollando tecnologías de inteligencia artificial capaces de identificar hígados aptos para trasplantar.

CaixaResearch Validate proporciona apoyo económico, formación y asesoramiento a proyectos de I+D biomédica en estado inicial

El programa CaixaResearch Validate, dirigido a proyectos de I+D biomédica en estado inicial, ofrece a los equipos escogidos apoyo económico para crear e implementar planes de valorización que permitan aplicar conocimientos y tecnologías derivados de la investigación.

Asimismo, los participantes dispondrán del asesoramiento de mentores expertos, que los ayudarán a guiar la evolución de sus proyectos, y también recibirán formación especializada en ámbitos como la gestión de proyectos, la transferencia de tecnología, las negociaciones y las herramientas de financiación y comercialización.

Las dos iniciativas de la UPF seleccionadas provienen de grupos integrados en la unidad BCN MedTech, dedicada a la investigación interdisciplinaria y traslacional en ingeniería biomédica. La unidad, que forma parte del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, está acreditada con el sello TECNIO, que otorga la Generalitat de Cataluña a través de ACCIÓN los centros desarrolladores de tecnologías diferenciales que son líderes en la transferencia de sus conocimientos y tecnologías hacia la industria.

 

IntraSenso-eAXON

Algunos problemas de salud hacen necesario implantar en el cuerpo de los pacientes sensores para hacer el seguimiento de su evolución y detectar posibles complicaciones. Este proyecto está desarrollando un microsensor ultrafino y sin hilos que envía los datos recogidos a un dispositivo externo donde se pueden consultar y, así, permite hacer una monitorización continua de la salud de los pacientes. La iniciativa está liderada por la investigadora Laura Becerra-Fajardo, del Grupo de Investigación en Electrónica Biomédica (BERG), que dirige Antoni Ivorra.

Laura Becerra-Fajardo, responsable del proyecto IntraSenso-eAXON

A diferencia de otras tecnologías similares disponibles en la actualidad, estos sensores no necesitan ningún componente voluminoso como fuente de alimentación o para la comunicación con la unidad externa (como baterías o bobinas, por ejemplo). Gracias a ello, los investigadores han desarrollado unos dispositivos flexibles y muy delgados, que se pueden implantar mediante cateterización.

Los impulsores del proyecto, que ya están testando la tecnología con una aplicación clínica específica, recibirán hasta 100.000 de CaixaResearch Validate para continuar madurando su propuesta. También esperan aprovechar las mentorías y los contactos con asesores y potenciales proveedores e inversores que ofrece el programa.

Anteriormente, el proyecto ha obtenido el apoyo de diferentes programas de fomento de la innovación, como UPF INNOValora 2019, que promueve la transferencia de los conocimientos y tecnologías generados en la UPF, y la ayuda del Consejo Europeo de Investigación ERC Proof of Concept 2020.

 

Livercolor

Este proyecto, liderado por la investigadora del grupo de investigación SIMBIOsys Gemma Piella y realizado en colaboración con el Vall d'Hebron Research Institute (VHIR), está desarrollando tecnologías basadas en inteligencia artificial para ayudar al personal médico a determinar si los hígados son o no aptos para ser trasplantados.

Gemma Piella, responsable del proyecto Livercolor

Para valorar si un órgano es válido o no es necesario saber si sufre un exceso de grasa que puede afectar al éxito del trasplante. Actualmente, los cirujanos hacen esta evaluación a partir del análisis visual de los hígados candidatos, pero es una tarea compleja que depende de la experiencia de los médicos y se estima que alrededor de un 30% de los órganos descartados habrían sido aptos. Los responsables de Livercolor están desarrollando una aplicación móvil capaz de detectar el nivel de grasa de los hígados a partir del análisis de una fotografía. La app, basada en inteligencia artificial, examina el color y la textura del órgano fotografiado para determinar si es apto o no. Así, quieren hacer más eficiente el proceso de decisión y aumentar el número de órganos disponibles para los trasplantes.

Los impulsores del proyecto también están explorando otra aplicación de esta tecnología para diagnosticar el exceso de grasa en el hígado en pacientes vivos, mediante una microcámara que aplicaría el mismo algoritmo de análisis de imagen con las fotografías obtenidas durante una endoscopia. Así se podrían evitar las biopsias, una técnica más invasiva.

Livercolor obtendrá hasta 100.000 euros de CaixaResearch Validate que destinará a un estudio de mercado y un plan de negocio, el desarrollo de la aplicación móvil, la realización de un prototipo de la microcámara y las tareas de exploración sobre su patentabilidad. Previamente, la iniciativa ha contado con el apoyo del Programa de Preaceleración de Barcelona Activa, de las Ayudas a la Investigación en Salud de la Fundación Mutua Madrileña y de la edición del 2021 de UPF INNOValora.

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