Atrás Nace la Red Española de Investigación en Modelización Computacional Cardiaca

Nace la Red Española de Investigación en Modelización Computacional Cardiaca

Impulsada por la Universitat Politècnica de València y el consorcio del proyecto,  con participación del grupo PhySense de MedTech, junto a ocho universidades y centros de investigación más, la red V-Heart SN, busca facilitar la utilización de corazones virtuales –modelos computacionales- en la práctica clínica diaria, lo que permitirá el diseño de terapias personalizadas más eficaces y seguras.

18.12.2017

 

V-Heart SN ha sido impulsada por la Universitat Politècnica de València y su consorcio en el que participa Oscar Camara,  investigador del grupo de investigación PhySense, Centro BCN MedTech del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF, junto con la Universidad de Navarra, la Universitat de València, la Universitat Politècnica de Catalunya, el Basque Center for Applied Mathematics, el Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE) -centro consorciado por la UPC y la Generalitat de Catalunya, el Barcelona Supercomputing Center y la Universidad de Zaragoza. Además, la red cuenta con la colaboración de los principales hospitales y empresas de referencia nacional. Así, la red aglutina a investigadores expertos en simular el funcionamiento del corazón desde diferentes puntos de vista: electrofisiológico o biomécanico, junto con expertos de referencia en métodos numéricos y computación de altas prestaciones.

En lo que respecta a la participación de los centros de investigación de la UPF en V-Heart SN, como indica Oscar Camara: “Nosotros contribuiremos en diferentes etapas del flujo de trabajo de modelado computacional cardiaco, incluyendo el tratamiento de datos clínicos para la construcción de los modelos geométricos personalizados al paciente y la translación de los modelos computacionales multifísicos (electrofisiología, mecánica, hemodinámica) en aplicaciones cardiovasculares como la optimización de los dispositivos de la terapia de resincronización cardiaca, la ablación por radio-frecuencia en pacientes con arritmias (fibrilación auricular, taquicardia ventricular), el estudio de la circulación sanguínea en embarazos con restricción fetal intrauterina y el análisis virtual de la hemodinámica de la orejuela izquierda (parte de la aurícula izquierda cardiaca) para la estimación del riesgo de formación de trombos que potencialmente degeneran en ictus.”

“V-Heart SN es la primera red del país en este campo. Nuestro objetivo es mejorar los modelos computacionales en el ámbito cardiaco y que esta investigación revierta finalmente en una mejora de la práctica clínica. Para ello, trabajamos en el desarrollo de un corazón virtual que se adapte a las características de cada paciente y pueda ser utilizado tanto por los profesionales médicos como por las empresas de tecnología médica”, destacan los impulsores de esta red, la primera de sus características en España.

El desarrollo de este modelo computacional del corazón ayudará a entender mejor los mecanismos que generan y mantienen las arritmias cardiacas; permitirá también optimizar la aplicación de terapias (resincronización cardiaca, desfibrilación, marcapasos, etc.), así como predecir la eficiencia de los fármacos y su cardiotoxicidad. “Contribuiremos a la utilización de la modelización computacional en la clínica diaria, mediante el desarrollo de herramientas adaptadas al usuario final, el profesional de la medicina”, añaden los investigadores de V-Heart SN.

Entre sus retos, la red trabajará además en la búsqueda de nuevas soluciones computacionales a los retos de la investigación clínica en el área cardiovascular, así como para situarse como punto de referencia nacional e internacional en la modelización cardiaca, fortaleciendo la posición de la ciencia española en este campo.

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