Atrás El doctorando e ingeniero biomédico Pablo-Miki Martí gana una beca de la Fundación Privada Daniel Bravo Andreu

El doctorando e ingeniero biomédico Pablo-Miki Martí gana una beca de la Fundación Privada Daniel Bravo Andreu

El investigador del grupo de investigación BCNMedtech se incorporará al Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School en Boston durante nueve meses en un proyecto para crear herramientas de IA para identificar el tratamiento óptimo para cada paciente

20.05.2022

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La Fundación Privada Daniel Bravo Andreu ha concedido las becas para realizar estancias de investigación biomédica en centros de referencia en el extranjero a tres investigadores de Sant Pau, Bellvitge y la Universidad Pompeu Fabra para continuar su investigación puntera en cardiología.

El ingeniero biomédico Pablo-Miki Martí, que está realizando su doctorado en el grupo de investigación BCNMedtech del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la UPF, con el dr. Bart Bijnens como director, ha sido uno de los becados. Se incorporará al Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School en Boston durante nueve meses.

Pablo-Miki Martí se incorporará al Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School en Boston durante nueve meses

Estas becas, que la Fundación otorga desde 2013, van dirigidas a investigadores de hospitales y centros de investigación públicos catalanes en el campo de la cardiología y las técnicas de diagnóstico no invasivas, tienen una duración de tres a nueve meses y una dotación económica de 3.000 euros mensuales para todo este período.

La Dra. Verónica Jiménez del CIBERCV del Hospital de Sant Pau-Instituto de Investigación de Sant Pau (IIB Sant Pau)-Instituto de Investigaciones Biomédicas Barcelona (IIBB-CSIC) y el doctorando Carles Diez del Hospital Universitario de Bellvitge-Institut d 'Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), han recibido las otras dos becas concedidas por la Fundación.

Crear herramientas de IA para identificar el tratamiento óptimo para un paciente

Pablo-Miki Martí participará en el proyecto Machine learning insights on heterogeneous treatment effects in cardiovascular syndromes liderado por el Dr. Scott Solomon. La finalidad de la investigación es utilizar la inteligencia artificial (IA) no supervisada para crear herramientas que, basándose en datos de ecocardiografía, permitan identificar el tratamiento óptimo para cada paciente.

En la IA supervisada se entrena un algoritmo con datos ya categorizados para predecir datos que todavía no lo están. En la IA no supervisada, es el propio algoritmo el encargado de encontrar la mejor forma de poder representar los datos sin tener un conocimiento previo.

En la IA no supervisada, es el propio algoritmo el encargado de encontrar la mejor forma de poder representar los datos sin tener un conocimiento previo.

El proyecto contempla encontrar grupos de pacientes similares en la función cardíaca, llamados fenogrupos. A partir de los fenogrupos, podrán establecerse las diferentes etapas de la enfermedad, averiguar los mecanismos subyacentes y analizar qué terapia ha sido más eficaz en cada paciente.

Por su parte, los fenogrupos que se encuentren podrán servir a las entidades reguladoras para definir las guías de práctica clínica. “Las herramientas que desarrollamos podrán categorizar a los nuevos pacientes y tendrán el potencial de ayudar a los médicos a tomar decisiones en un entorno clínico con una gran cantidad de datos y muy diversas” explica Bart Bijnens.

Bart Bijnens: “Las herramientas que desarrollamos podrán categorizar a los nuevos pacientes y tendrán el potencial de ayudar a los médicos a tomar decisiones”

Martí ha celebrado esta beca y afirma que le "permitirá hacer una estancia en una de las universidades más prestigiosas del mundo y estar en contacto con científicos de élite en este campo del IA". Además, tanto él como sus compañeros becados, afirman que esperan poder aplicar éste una vez regresen a sus instituciones en Cataluña.

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