Atrás Cinco doctorandos de la UPF obtienen ayudas de Doctorado Industrial, destinadas a captar el talento y desarrollar proyectos en I+D

Cinco doctorandos de la UPF obtienen ayudas de Doctorado Industrial, destinadas a captar el talento y desarrollar proyectos en I+D

Los proyectos financiados por este programa, gestionado por AGAUR, permiten ampliar los vínculos de investigación al conectar empresas, universidades y doctorandos. Los proyectos financiados en la convocatoria de 2020 se inscriben en el ámbito de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), Economía y Empresa y Biomedicina.

13.01.2021

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La Universitat Pompeu Fabra, con estas cinco nuevas ayudas, ha recibido un total de siete en la convocatoria Doctorado Industrial 2020, una iniciativa de la Generalitat de Cataluña en colaboración con el sistema universitario y de investigación catalán y que gestiona la Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias y de Investigación (AGAUR). Los proyectos, correspondientes a los ámbitos de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), Economía y Empresa y Biomedicina, se enmarcan en la modalidad de cofinanciación, que permite la creación de vínculos entre empresas, universidades y doctorandos al dotar de financiación a cada parte.

Un doctorado industrial es un proyecto de investigación estratégico de una empresa, que se desarrolla en colaboración con la universidad y que se convertirá en el objeto de la tesis del doctorando. Este programa está abierto a proyectos de todos los ámbitos del conocimiento y a empresas de cualquier tamaño, y cuyo convenio de colaboración se acota a tres años. El objetivo de este programa es contribuir a la competitividad e internalización de la industria catalana a la vez que se retiene el talento nacional, permitiendo a los estudiantes de doctorado desarrollar proyectos en I+D+I en entornos empresariales.

Proyectos con alto valor de innovación y un fuerte impacto social

“Music identification algorithms using deep learning techniques” es la tesis de Guillem Cortes, realizada bajo la dirección de Xavier Serra, jefe del Music Technology Group (MTG), y que se realizará en la empresa BMAT. “Las tecnologías que se utilizan hoy en día para la identificación de música se remontan a una serie de descubrimientos que se produjeron hace unos veinte años”, explica Cortes. “El objetivo de esta tesis es utilizar los últimos avances en campos como el Big Data o el Machine Learning para poder mejorar estos sistemas de identificación”.

El proyecto “Logistics Optimization for Social Care Services”, a cargo de Daniel López, está supervisado por Jésica de Armas y se realiza en colaboración con el Instituto Municipal de Servicios Sociales del Ayuntamiento de Barcelona. Se trata de un proyecto con una parte social muy importante, tal y como explica López: “el objetivo es conseguir mejorar las planificaciones para mejorar el servicio de atención a domicilio de los servicios sociales de Barcelona, lo cual tiene un efecto real en la vida de colectivos vulnerables”.

“Mobility Optimization for Social Care Services” es el título del proyecto de Laura Portell, bajo la dirección de Helena Ramalhinho, jefa del Business Analytics Research Group (BARG), y realizado en el marco del Instituto Municipal de Personas con Discapacidad del Ayuntamiento de Barcelona. El doctorado de Portell consiste en “optimizar el sistema de rutas que realiza el servicio de taxis y autobuses que el Ayuntamiento de Barcelona pone al servicio de personas con movilidad reducida”.

“Nanomedicine Medical Technology Applications in Regulatory Science” es el proyecto de Doctorado Industrial de Francisco Rodríguez, que realiza en la empresa Asphalion bajo la dirección de Pilar Rivera, jefa del Integrative Biomedical Materials and Nanomedicine Lab Research Group. El objetivo de su tesis es “estudiar la regulación de las aplicaciones médicas de la nanotecnología, ya que, como es sabido, el avance tecnológico tiene un ritmo distinto al desarrollo de estándares. Planteamos analizar las tendencias futuras para localizar aspectos deficitarios a los cuales, eventualmente, se planteará una solución”.

El proyecto “Development of simulation and machine-learning approaches for structure biology, computational chemistry and drug discovery”, a cargo de Nikolai Schapin, se encuentra bajo la tutoría de Gianni de Fabritiis, jefe del Computational Science Research Group, y se realiza en colaboración con la empresa Acellera Labs. El objetivo de este DI es desarrollar nuevos enfoques de aprendizaje y aplicaciones derivadas del deep learning, aplicado a la química farmacéutica para el descubrimiento de medicamentos.

"Realizar el proyecto dentro de una empresa tiene como ventaja que se trata con problemas y situaciones reales, en las que podemos aplicar de manera práctica nuestros conocimientos”

Las oportunidades del Doctorado Industrial

A parte de la financiación que se otorga a cada una de las partes involucradas en un Doctorado Industrial, las oportunidades que genera este tipo de colaboración van mucho más allá. “Además de todo el conocimiento científico adquirido durante la investigación creo que los doctorandos también aprenden otras habilidades transversales que les permiten moverse y desarrollarse en ambientes académicos y empresariales”, tal y como declara Francisco Rodríguez. “También da la oportunidad de adquirir más experiencia profesional a la par que establecer contactos para un mejor desarrollo profesional.”

Por otra parte, el DI permite a los doctorandos “contar con los recursos de la empresa, como bases de datos, cuyo acceso no sería posible de otra manera al ser en su mayoría privadas”, explica Guillem Cortes. Además, realizar el proyecto dentro de una empresa tiene como ventaja “que se trata con problemas y situaciones reales, en las que podemos aplicar de manera práctica nuestros conocimientos”, afirma Laura Portell.

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