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Cuatro investigadores vinculados a la UPF obtienen ayudas ERC Advanced Grant 2019 que suman cerca de 7,5 millones de euros

Cuatro investigadores vinculados a la UPF obtienen ayudas ERC Advanced Grant 2019 que suman cerca de 7,5 millones de euros

Los proyectos de Hector Geffner y Jan Eeckhout, que llevarán a cabo en los departamentos de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y Economía y Empresa, respectivamente, y los de Jordi Galí (CREI) y Ben Lehner (CRG), han obtenido financiación del Consejo Europeo de Investigación.

31.03.2020

Imatge inicial

El Consejo Europeo de Investigación (European Research Council, ERC) ha hecho pública hoy, 31 de marzo, la resolución de la convocatoria 2019 de las ayudas ERC Advanced Grant, que han obtenido 184 investigadores líderes en sus respectivos campos de conocimiento, en el marco del programa de investigación e innovación de la UE, Horizonte 2020, y que recibirán un total de 250 millones de euros.

Los investigadores seleccionados pertenecen a 26 nacionalidades diferentes, y llevarán a cabo sus proyectos, durantloe s próximos cinco años, en una institución de investigación de una veintena de países de la Unión Europea, con el apoyo de subvenciones de hasta 2, 5 millones de euros (3,5, excepcionalmente).

Entre los 184 investigadores, que han sido escogidos a partir de 1.881 solicitudes presentadas dentro de los diversos campos del conocimiento (repartidos entre los ámbitos de Ciencias Físicas e Ingeniería, Ciencias de la Vida y Ciencias Sociales y Humanidades), encontramos a cuatro investigadores vinculados a la Universidad Pompeu Fabra: Hector Geffner, Jan Eeckhout, Jordi Galí y Ben Lehner.

Hector Geffner, profesor de investigación ICREA-UPF del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC), recibirá casi 2,5 millones de euros para realizar un proyecto que analiza la evolución de la Inteligencia Artificial Basada en Datos a la Inteligencia Artificial Basada en Modelos; Jan Eeckhout, profesor de investigación ICREA-UPF del Departamento de Economía y Empresa, será subvencionado con cerca de 1,5 millones de euros, por una propuesta sobre el poder del mercado y las tendencias macroeconómicas.

Completan las ayudas el catedrático de Fundamentos del Análisis Económico Jordi Galí, investigador del Centro de Investigación en Economía Internacional (CREI-UPF), recibirá 925.000 euros para analizar la relación entre heterogeneidad, política monetaria y fluctuaciones económicas, y Ben Lehner, profesor de investigación ICREA-UPF del Centro de Regulación Genómica (CRG), que ha obtenido una subvención de 2,5 millones de euros para avanzar en la investigación de la estructura 3D de las proteínas.

La UPF, entre las instituciones con más subvenciones de España

La Universidad Pompeu Fabra, con dos proyectos seleccionados (cuatro, si tomamos en consideracíón el CREI y el CRG, dos centros de investigación participados por la Universidad), es la institución de España que ha obtenido más ayudas ERC Advanced Grant, junto con el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), también con dos subvenciones. España ha obtenido un total de 14 ayudas, por detrás de Alemania (35), Reino Unido (34), Francia (21), Suiza (21) y empatada con los Países Bajos.

En el marco de la presentación de los resultados de la convocatoria, Mariya Gabriel, comisaria europea de Innovación, Investigación, Cultura, Educación y Juventud, ha afirmado que "el futuro de Europa depende de la ciencia y de la investigación. La crisis que estamos afrontando actualmente nos recuerda la importancia de escuchar los consejos científicos y permitir a la comunidad investigadora que nos ayude a prepararnos para los retos del futuro ".

De la Inteligencia Artificial Basada en Datos a la Inteligencia Artificial Basada en Modelos

Hector Geffner, investigador ICREA-UPF del DTIC y miembro del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automátic (AI & ML), ha obtenido una ayuda ERC Advanced Grant por el proyecto "From Data-based to model-based AI: Representation Learning for Planning (RLeap)".

El objetivo del proyecto de investigación "RLeap", con una duración de cinco años, es conseguir una integración de "learners" y "solvers" en el contexto de la planificación, encarando y resolviendo el problema del aprendizaje de representaciones simbólicas de primer orden para la planificación a partir de datos de percepción que  no son simbólicos.

"RLeap requiere del desarrollo de ideas y métodos radicalmente nuevos que se basen en diversas áreas relacionadas entre ellas".

La capacidad de aprender representaciones simbólicas de primer orden a partir de datos y utilizarlas para expresar, comunicar, alcanzar y reconocer objetivos es un componente principal de la Inteligencia humana y un tema de investigación fundamental en inteligencia artificial.

"RLeap requiere del desarrollo de ideas y métodos radicalmente nuevos que se basen en diversas áreas relacionadas entre ellas, que incluyen planificación, aprendizaje, representación del conocimiento, optimización combinatoria y SAT (satisfactibilidad de la lógica proposicional)", afirma Hector Geffner.

El enfoque del proyecto se basa en una clara separación entre aprender las representaciones simbólicas, que se plantea como un problema combinatorio, y aprender las interpretaciones de estas representaciones, que se plantea como un problema de auto-aprendizaje (self-supervised learning).

El poder del mercado y las tendencias macroeconómicas

Jan Eeckhout, profesor de investigación ICREA-UPF del Departamento de Economía y Empresa de la UPF, investigador del CREI-UPF y profesor de investigación de la Barcelona GSE, ha obtenido su tercer ayuda ERC (un Starting y dos Advanced Grants). Bajo el título "Market Power and Secular Macroeconomic Trends (MarketPower)", Jan Eeckhout llevará a cabo el proyecto de investigación durante los próximos cinco años, vinculado al Departamento de Economía y Empresa de la UPF.

"En este proyecto me pregunto si el aumento del poder del mercado ha provocado estos cambios macroeconómicos profundos".

En las últimas cuatro décadas, ha habido varias tendencias seculares (a largo plazo) en las economías avanzadas en todo el mundo: la desigualdad salarial ha aumentado notablemente, el dinamismo del mercado de trabajo y las nuevas startups han disminuido, la cuota de trabajo de la producción total ha caído, y los salarios de baja calificación se han estancado. También ha habido una reasignación de la producción de las pequeñas a las grandes empresas y un fuerte aumento de la potencia del mercado: las empresas establecen precios más altos, los índices de beneficios son más elevados y aumentan las economías de escala.

El objetivo del proyecto de investigación es descubrir mecanismos económicos que ayuden a comprender esta transformación fundamental y las implicaciones para la eficiencia y el bienestar. "En este proyecto me planteo la cuestión de si estas tendencias están relacionadas. Concretamente, me pregunto si el aumento del poder del mercado (marketpower) ha provocado estos cambios macroeconómicos profundos", afirma Jan Eeckhout. Para ello, investigará tanto las causas del aumento del poder del mercado como sus consecuencias macroeconómicas.

Heterogeneidad, política monetaria y fluctuaciones económicas

Jordi Galí, catedrático de Fundamentos del Análisis Económico del Departamento de Economía y Empresa de la UPF, investigador del Centro de Investigación en Economía Internacional (CREI-UPF) y profesor de investigación de la Barcelona GSE, ha obtenido su tercera ayuda ERC Advanced Grant (después de las que consiguió en los años 2008 y 2013).

"Mi investigación revisará aspectos como el diseño óptimo de la política monetaria, los beneficios de la flexibilidad salarial o el papel estabilizador de las políticas fiscales y de control de rentas".

El proyecto de investigación, bajo el título "Heterogeneity, Monetary Policy and Economic fluctuaciones (HEMPEF)", pretende avanzar en el conocimiento sobre las implicaciones de la heterogeneidad (divergencia) en la política monetaria. Será desarrollado por Jordi Galí (como investigador principal, vinculado al CREI), conjuntamente con Davide Debortoli, investigador Ramón y Cajal del Departamento de Economía y Empresa, a lo largo de los próximos cinco años.

Algunos de sus objetivos principales serán desarrollar un marco general para reevaluar el papel de la heterogeneidad de las fluctuaciones económicas agregadas, tanto en los modelos macro como en las economías reales; y revisar hasta qué punto se tiene que modificar el actual nuevo marco keynesiano, ampliamente utilizado por investigadores y bancos centrales, para el análisis de estas fluctuaciones y su interacción con la política monetaria, introduciendo elementos de heterogeneidad. "A partir de estos nuevos modelos, mi investigación revisará algunas cuestiones centrales de la teoría macroeconómica, como el diseño óptimo de la política monetaria, los beneficios de la flexibilidad salarial o el papel estabilizador de las políticas fiscales y de control de rentas", afirma Jordi Galí.

Desarrollar la investigación sobre la estructura 3D de las proteínas

Ben Lehner, profesor de investigación ICREA del Centro de Regulación Genómica (CRG), jefe del Laboratorio de Sistemas Genéticos y coordinador del Programa de Biología de Sistemas del centro, ha obtenido su tercera beca ERC, dotada con 2,5 millones de euros.

Desarrollará el proyecto "Determining in vivo protein structures and understanding genetic interactions using deep mutagenesis (MUTANOMICS)", para avanzar en la investigación sobre la estructura 3D de las proteínas.

La estructura de las macromoléculas, aunque no es del todo conocida, se sabe que está estrechamente relacionada con sus funciones. "Para superar las limitaciones de las tecnologías disponibles, mi grupo ha desarrollado un nuevo método para obtener datos sobre la estructura 3D de las proteínas mediante la medida de la actividad de varias mutaciones genéticas de moléculas", afirma Ben Lehner.

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