Investigadoras del European Social Survey ERIC del Research and Expertise Centre for Survey Methodology (RECSM) del Departamento de Ciencias Políticas y Sociales de la UPF lideran un proyecto multidisciplinario para mejorar la investigación en encuestas multilingües, en el marco del proyecto europeo Social Sciences & Humanities Open Cloud (SSHOC) .

El proyecto SSHOC, que ha recibido financición de la Comisión Europea dentro de la convocatoria INFRA-EOSC-2018 del programa Horizon 2020, se lanzó el 1 de enero del 2019 y se prevé que se alargue hasta abril del 2022. Cuenta con 47 organizaciones implicadas, entre las cuales la UPF, y está coordinado por el Consorcio de los Archivos Europeos de Datos sobre Ciencias Sociales (Consortium of European Social Science Data Archives, CESSDA).

Uno de los objetivos del proyecto SSHOC es interconectar las infraestructuras en el ámbito de las ciencias sociales y las humanidades ya existentes y las nuevas dentro del Consorcio Europeo de Infraestructuras de Investigación.

Con un total de 14,5 millones de euros de financiación, el proyecto SSHOC tiene cinco objetivos principales: en primer lugar, desarrollar la parte de ciencias sociales y humanidades de la European Open Science Cloud (EOSC), un proyecto de la Comisión Europea que quiere proporcionar un depósito de datos público que se adapte a los valores de la ciencia abierta; en segundo lugar, interconectar las infraestructuras en el ámbito de las ciencias sociales y las humanidades ya existentes y las nuevas dentro del Consorcio Europeo de Infraestructuras de Investigación (European Research Infrastructure Consortium, ERIC).

Los tres objetivos restantes son maximizar la reutilización servicios y de datos a través de la aplicación Open Science (ciencia abierta) y el seguimiento de los principios FAIR (acrónimo en inglés de localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización) en la gestión de datos, y finalmente, establecer un modelo de gobernanza adecuado dentro de la EOSC.

La participación de la UPF en el proyecto SSHOC

Diana Zavala-Rojas, investigadora principal del proyecto SSHOC en la UPF, resume de qué manera participará la Universidad: "Los proyectos de encuestas internacionales tienen un carácter multilingüe, y los ámbitos de investigación de la traducción cognitiva, la lingüística computacional y el procesamiento del lenguaje natural han permitido avanzar en la forma en que se realiza la práctica de la traducción. Con nuestra investigación queremos establecer la base para desarrollar los proyectos de encuestas multilingües para mejorar sus procedimientos de traducción".

"Con nuestra investigación queremos establecer la base para desarrollar los proyectos de encuestas multilingües para mejorar sus procedimientos de traducción".

Diana Zavala-Rojas, que en este proyecto contará con la colaboración de las investigadoras de RECSM Begüm Dereli, Melanie Revilla, Hannah Schwartz, Danielly Sorata, Wiebke Weber y Lidun Hareide (esta última vinculada al Møreforsking Molde, Noruega), concreta las mejoras que se quieren impulsar desde la Universidad: "Produciremos datos para analizar textos de los cuestionarios desde una perspectiva cuantitativa; exploraremos las tecnologías de la traducción y elaboraremos protocolos para guiar la transición de los proyectos de encuestas desde la traducción humana hacia procedimientos más tecnológicos; y finalmente, analizaremos la implementación de metodologías de vanguardia en la traducción de encuestas, a partir de investigaciones experimentales, por ejemplo, con la traducción automática".

Además de considerar los principios de datos de interoperabilidad de FAIR, todas las entidades que participan en el proyecto SSHOC tendrán en cuenta la importancia de proporcionar los resultados de su investigación en acceso abierto, y están comprometidas con la transparencia de las prácticas de investigación a lo largo de las diferentes etapas del proceso.

Así, SSHOC agrupará, armonizará y elaborará herramientas y servicios fácilmente utilizables que permitan procesar, enriquecer, analizar y comparar las extensas colecciones heterogéneas de datos disponibles en el ámbito de las ciencias sociales y las humanidades.