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El Big Data apunta hacia la investigación en medicina personalizada en cardiología

El Big Data apunta hacia la investigación en medicina personalizada en cardiología

Se trata del proyecto del Programa Marco H2020 euCanSHAre, con un presupuesto de 6 millones de euros, coordinado por Karim Lekadir, miembro del Grupo de Investigación SIMBIOsys, con quince instituciones más, y que acaba de comenzar el 1 de diciembre. Surge como la primera plataforma de intercambio de datos transfronterizas sobre ciencia de datos en cardiología.

04.12.2018

El proyecto euCanSHare, coordinado por Karim Lekadir, miembro del grupo de investigación SIMBIOsys, del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) y del BCN MedTech de la UPF, desarrollará la primera plataforma centralizada, segura y sostenible para mejorar el intercambio de datos transfronterizos y la investigación de medicina personalizada en estudios múltiples en cardiología.

El proyecto ha comenzado el 1 de diciembre de 2018, con una duración de 4 años y una financiación total de más de 6 millones de euros. euCanSHare celebrará su reunión de lanzamiento en Bruselas (Bélgica), en la Sociedad Europea de Cardiología, el próximo 11 de diciembre de 2018.

Surge como la primera plataforma de intercambio de datos transfronterizas sobre ciencia de datos en cardiología

Inicialmente la plataforma trabajará en 35 cohortes europeas y canadienses que suman más de un millón de registros. Los estudios de cohorte son estudios epidemiológicos, observacionales, analíticos prospectivos o retrospectivos. La plataforma incluirá amplias funcionalidades para la presentación,  armonización y análisis de datos.

La plataforma investigará la cardiomiopatía diabética, el infarto de miocardio y el accidente cerebrovascular utilizando enfoques integrales multifactoriales y multiómicos

Las características de la plataforma se mostrarán y se ajustarán a supuestas condiciones médicas asociadas a la cardiología. Por ejemplo,  investigará la cardiomiopatía diabética, el infarto de miocardio y el accidente cerebrovascular utilizando enfoques integrales multifactoriales y multiómicos.

El módulo de análisis de datos de la plataforma incluirá herramientas para la segmentación de imágenes cardíacas, la cuantificación cardíaca y el control de calidad de los datos, así como también capacidades provenientes de la bioinformática y el aprendizaje automático.

Un proyecto coordinado por la UPF

En este proyecto, la Universidad Pompeu Fabra coordinará un consorcio multidisciplinario y altamente experimentado que incluye once instituciones de investigación, dos organizaciones y dos PYME europeas,  y tres instituciones canadienses. Entre las instituciones de investigación participa el Barcelona Supercomputing Centre (BSC) i el Centro de Regulación Genómica (CRG).

Consorcio:

Universidad Pompeu Fabra, Barcelona, España (coordinador)

Medical University of Hamburg-Eppendorf, Hamburgo, Alemania

Erasmus Medical Centre Róterdam, Holanda

Queen Mary University of London, Reino Unido

Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica

Barcelona Supercomputing Centre, España

Centro de Regulación Genómica, Barcelona, España

National Institute for Health and Welfare, Finlandia

Medical University of Greifswald, Alemania

European Society of Cardiology, Sophia Antipolis, Francia

Biobanking and Biomolecular Resources Research Infrastructure, Viena, Austria

Lynkeus Srl, Roma, Italia (PYME)

Nostrum BioDiscovery, Barcelona, España (PYME)

Research Institute of the McGill University Health Centre, Montreal, Canadá

McGill University, Montreal, Canadá

McMaster University, Hamilton Health Sciences, Canadá

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