Atrás Emmanuel Letouze reflexiona sobre cómo los datos y la IA pueden mejorar el desarrollo y la democracia en la lección inaugural de Ingeniería

Emmanuel Letouze reflexiona sobre cómo los datos y la IA pueden mejorar el desarrollo y la democracia en la lección inaugural de Ingeniería

Con el título Applications and implications of the "Data Revolution" for Development and Democracy, el investigador Marie Curie del Grupo de Investigación de Sociodemografía de la UPF, inauguró el curso académico del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. El acto contó con la participación de Vladimir Estivill, director del DTIC, y Òscar Càmara, director de la Escuela de Ingenierías de la Universidad.
19.10.2022

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Con el título Applications and implications of the "Data Revolution" for Development and Democracy, Emmanuel Letouze, investigador Marie Curie del Grupo de Investigación de Sociodemografía (DEMOSOC) de la UPF, inauguró el curso académico del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF. El acto, que tuvo lugar el 18 de octubre en el auditorio del campus de Poblenou, contó con la participación de Vladimir Estivill, director del DTIC, y Òscar Càmara, director de la Escuela de Ingenierías de la Universidad .

La lección de Letouze giró en torno al papel cada vez más importante de los datos y la inteligencia artificial en nuestra sociedad y cómo éstos pueden influenciar en el desarrollo social y la democracia.
 
"La revolución de los datos se refiere a la relativamente reciente explosión de los tipos y la variedad de datos digitales emitidos sobre las acciones e interacciones humanas y la capacidad y los incentivos para dotarlos de significado", explicó el investigador. Esta explosión, aseguró, "ha generado la esperanza de que se produzcan debates y decisiones públicas más fundamentadas y razonadas y, en general, un futuro mejor para todos".
 
"La era de los datos y de la inteligencia artificial se está caracterizando por el aumento de las desigualdades sociales, la polarización política y la degradación del medio ambiente"
 
A pesar de estos avances, Emmanuele Letouze, afirmó que "la era de los datos y de la inteligencia artificial se está caracterizando por el aumento de las desigualdades sociales, la polarización política y la degradación del medio ambiente". Durante su lección, tras constatar las dudas que surgen con el efecto de la conocida como “Revolución de los datos”, asimilable a la 4ª revolución industrial, el ponente presentó su visión y cuáles son las opciones para convertirlas en una fuerza de transformación positiva.
 
Por último, se preguntó si realmente lo que estamos haciendo como sociedad es lo mejor que podemos hacer, teniendo en cuenta la cantidad de datos que tenemos a nuestra disposición para analizar la realidad y pidió a los futuros ingenieros que utilizaran sus habilidades y competencias para marcar la diferencia y ayudar a promover el desarrollo y principios democráticos.

Un investigador en Big Data con mirada social

Emmanuel Letouzé es investigador Marie Curie vinculado al Grupo de Investigación en Sociodemografía del Departamento de Ciencias Políticas y Sociales de la UPF. Antes de unirse a la UPF, fundó Data-Pop Alliance, una organización sin ánimo de lucro sobre Big Data, Inteligencia Artificial y desarrollo humano con el MIT Media Lab, el Harvard Humanitarian Initiative y el Overseas Development Institute, donde es Connection Science Fellow, Visiting Scientist y Research Associate, respectivamente.

Anteriormente, trabajó como economista de desarrollo en el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) en Nueva York, donde abordó temas como la pobreza, la recuperación después de los conflictos y la migración. También trabajó en Vietnam para el gobierno francés, como asistente técnico en finanzas públicas y estadísticas oficiales.
 
Es licenciado en Ciencias Políticas y tiene un máster en Economía Aplicada y en Demografía Económica por Sciences Po Paris, un máster en Asuntos Internacionales y Desarrollo Económico por la Universidad de Columbia, donde fue becario Fulbright, y un doctorado en Demografía por la Universidad de California Berkeley (2016), donde su disertación se centró en el Big Data para la investigación demoeconómica.
 

Álbum de fotos de la lección inaugural de Ingeniería

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